组图苗蔚林：大学数学论文:大学新生经济数学论文(29) _数学

作者：张敏罗迪凡单位：南华大学数理学院
大学数学论文:独立学院大学数学课程研究
一、数据抽样
由于我院学习微积分课程的学生较多，如果对所有学生的成绩进行普查整理，会加大工作难度，因此采用抽样的方法进行数据调查。今选取学院2011级第二学期的微积分成绩作为本次统计分析的数据，本次抽取四个教学系，七位教师所带12个班级共569个学生成绩。
二、抽样学生的基本统计分析
基本描述统计量包括平均值，样本方差，样本标准差，偏度，峰度，统计结果见表1 。从统计分析结果来看，学生的平均成绩75.95 ，标准差14.637 ，样本方差214.241 ，偏度-1.109 ，峰度2.287 ，可见学生成绩分布不是正态分布，呈负偏态分布，也就是成绩低于平均值的人数比高于平均值得人数要少。分析和总结学生成绩的呈偏负态分布的原因，我们知道大学期末考试一种合格水平考试，它不同于选拨性考试，它的目的在于考核学生是否达到预定的教学目标和要求，并不要求学生的成绩呈现正态分布，反而希望呈现偏负态分布。再者独立学院的学生数学基础差，在期末考试之前，任课教师都会学生做大量的模拟练习，认真辅导。教师在命题时，也会考虑到独立学院的学生的实际情况，题目会出的相对比较简单，从而导致平时认真学习的学生成绩普遍偏高。
三、参数检验———检验分析学生的性别对学生的成绩
是否有显著影响表3不同系之间学生成绩的方差齐性检验表4不同系之间学生成绩的方差分析表5不同系之间学生成绩S-N-K多重比较（其中“1”代表工商系“2”代表金融系“3”代表会计系“4”代表国贸系）结果表明男女的平均成绩分别为70.16和79.14 ，标准差表6不同教师所带学生成绩的方差齐性检验分别为17.855和11.345 ，均值误差为1.256和0.592 。在检验男女生成绩两总体方程是否相同的检验值为33.906 ，其相伴概率为0 ，小于显著性水平0.05 ，因此拒绝男女生成绩方差相等的假设，可以认为男女生成绩的方差有显著性差异，从方差不相等时T检验的结果（第二行）， T统计量观测值对应的双尾概率为0 ，小于显著性水平0.05 ，因此拒绝男女生平均成绩相等的假设，也就是说男女生的平均成绩存在显著性差异。上面统计分析结果表明，女生的成绩远高于男生的成绩，且比男生的成绩稳定。分析造成这种状况的原因，财经类独立学院在争夺优秀生源方面处于弱势地位，尤其在优秀男生方面的情况更为突出。其次男生在心里发育的成熟度滞后于女生，更容易受外部因素的干扰，容易产生浮躁心态。男生在学习方面缺乏自控能力且不够努力，而女生在学习方面比男生更加努力和坚持，成绩明显高于男生。
四、单因素方差分析
1.检验不同教学系之间学生的成绩是否有显著性差异
方差齐性检验的统计量为0.981 ，所对应的P值为0.401 ，大于显著性水平0.05 ，因此可认为各个系总体方差是相等的。从方差分析表可以看，方差检验的F值为3.921 ，相伴概率0.009 ，小于显著性水平0.05 ，则拒绝各系学生成绩无显著性差异的假设，也就是说四个教学系中至少有一个教学系的成绩与其他教学系的成绩有显著性差异。从S-N-K法多重比较的结果看到：工商系、国贸系、金融系三个教学系之间，其学生成绩无显著性差异，会计、金融两个教学系之间，其学生成绩无显著性差异。而会计系学生平均成绩与国贸、工商系的学生成绩有显著性差异。分析造成系别之间学生成绩之间差异的原因，作为财经类独立学院，学院在会计、金融两个大方向的实力较强，且会计和金融专业方向的毕业生就业率高，使得大部分成绩较好的学生填报会计、金融专业，因此造成在大一的数学课程学习中，这两个教学系的成绩要好于其他系的成绩。

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组图 苗蔚林：大学数学论文:大学新生经济数学论文(29)

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