谷歌学术公布年度最高引文章排名：2020年投入增加70％ _谷歌

人工智能相关论文非常出色。
( ) 发布了其年度被引用次数最多的文章排名。人工智能 (AI) 研究再次名列前茅，在过去一年中获得了大量引用。
计算机视觉研究的引用量在短期内有所增长。许多被引用次数最多的论文都围绕对象检测和图像识别展开，这些研究对于自动驾驶汽车和监督等技术至关重要。

中国围棋选手柯洁（左）在与谷歌人工智能程序 Man- 的第二场比赛后出席新闻发布会。David（右）是开发人员之一。来源：VCG/Getty
AI相关论文的高引用量证实了这确实是一个“热门”的研究领域，这也体现在政府对该领??域的关注度越来越高。
2 月，美国政府宣布到 2022 年将非国防人工智能和量子信息科学的研发支出翻一番。
4 月，欧盟委员会宣布将 ??n 2020 (2020）计划下的年度 AI 支出增加 70% 。
▍巨大的飞跃▍
是同类数据库中最大的数据库，可跟踪大约 4 亿篇学术论文和其他学术文献的引文信息。
2020 年可免费在线获取，该排名跟踪器可跟踪 2015 年至 2019 年间发表的论文及其在 2020 年 6 月之前在所有论文中的引用情况。
被引用次数最多的论文是微软团队在 2016 年的“Deep for Image”，发表在“计算机视觉和模式识别的 IEEE/CVF 会议论文集”（IEEE/CVF on and ）。该论文自2019年以来被引用次数从2015年的25256次增加到2020年的49301次。
Deep(Deep) 于 2015 年发表在上，是对 AI 技术潜力的开创性综述，被引用次数从 2019 年的 16,750 次到 2020 年的 27,375 次不等。
这也是上被引用次数最多的论文。根据的 H5 Index（追踪过去五年发表文章的 H5 index）索引，是最具影响力的期刊。
根据引用次数或已发表期刊等较窄的指标来确定研究质量是一种常见做法，但它也越来越为科学界所接受。争议越大。研究评估宣言 (on ) 呼吁对研究成果进行更全面的评估，不仅包括期刊文章，还包括数据、软件、知识产权和高素质的年轻科学家。
▍AI会议效果▍
的“自然”排名前五的论文中，有 3 篇与 AI 相关。另外两篇是遗传学论文，但是AI论文的引用次数明显要高很多。
【谷歌学术公布年度最高引文章排名：2020年投入增加70％】例如，AI 论文《深度学习》是《自然》中被引用次数最多的论文，被引用次数为 27375 次。排名最高的“”非AI相关论文“ of 60,706 ”- Geneof - in 60,706，仅被6387次引用。
在 2020 年排名前 100 的期刊中，有 6 篇是 AI 会议的出版物。这些出版物中的论文被引用的次数超过了新英格兰医学杂志、自然和科学等高影响力期刊中的文章。
引用量增长如此之快在这些每年吸引全球数千人参加的会议上，整个社区可以共享新软件，通常是开源软件谷歌学术数据库的特点，然后对其进行进一步改进。改变。
以下是在最有影响力的期刊上发表的一些引用率最高的文章（点击标题跳转到论文）。
（点击查看我们 2019 年的报道，包括上述论文在内的精选文章。）
亚当：2015 年随机优化方法
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学习表征国际会议，47774 次引用
Adam 是一种流行的深度学习优化算法——机器学习的一个子集，它利用类脑人工神经网络来模拟大脑获取特定类型知识的过程。
在 2014 年国际学习表示会议 (ICLR) 上，现为机器学习研究员的 P. 和加拿大多伦多大学机器学习小组的 Jimmy Ba 在这篇论文中首次介绍了 Adam 。从那时起，Adam 广泛致力于计算机视觉和自然语言处理的深度学习。

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