谷歌学术公布年度最高引文章排名：2020年投入增加70％( 二 ) _谷歌

ICLR 是最权威的机器学习会议之一，为论文被接受的研究人员提供了一个重要的平台。2020 年 5 月谷歌学术数据库的特点，会议的虚拟会议吸引了来自近 90 个国家/地区的 5,600 名与会者，是 2019 年 2,700 人的两倍多。
“R-CNN：通过区域候选网络进行实时对象检测”2015
“神经信息处理系统”，19507 次引用
这篇论文首次发表在 2015 年加拿大神经信息处理系统年会上，它描述了当今使用最广泛的目标检测算法之一：R-CNN 。
对象检测是计算机视觉研究的一个主要方向，专门检测图像和视频中的人、车辆和建筑物等对象。
第一作者任少青也是2020年被引用次数最多的论文《Deepfor Image 》的作者之一，该论文获得了近50,000次引用。
这篇论文也是由 Ross 合着，他也是 R-CNN 的作者之一，目前是 AI 的研究科学家。
在同一周，任少卿等人。在R-CNN上报道，在另一个会议，2015年在智利举行的IEEE国际计算机视觉会议上，发表了一篇关于另一个版本的R-CNN的论文————Fast R-CNN-的论文被引用超过10000次到目前为止。
通过 2015 年深度强化学习进行人类水平控制
自然，10394 次引用
这篇论文在中排名第二，是 2020 年被引用次数第二多的论文，仅次于顶级文章《深度学习》（前面介绍过）。
论文主要关注强化学习。强化学习涉及训练机器学习模型与环境交互以做出一系列决策。
该论文的作者来自团队，这是一家 2014 年被收购的伦敦公司，该公司开发的 AI 技术可用于诊断眼部疾病、节省能源和预测复杂的 3D 蛋白质结构。
《你需要的是注意力机制》2017
《神经信息处理系统》，9885次引用
这篇论文的作者是Brain and 的研究，论文提出了一种新的深度学习模型，命名为“” 。
专门用于处理自然语言等序列数据，可用于翻译、文本归纳、语音识别技术以及其他涉及序列分析的应用，如DNA、RNA和肽测序。已用于生成完整的文章。
今年早些时候，研究人员预测了文本之外的应用，包括生成音乐和图像。
这篇论文发表在 2017 年加利福尼亚州长滩神经信息处理系统会议论文集上。
“脓毒症和脓毒性休克（-3）国际共识定义第三版”2016 年
美国医学会杂志，8576 次引用
这是 15 年来对脓毒症和脓毒性休克定义的首次正式修订，本文所述的情况估计每年影响全球超过 3000 万人。
2014年，由欧洲重症医学会和美国重症医学会联合牵头的研究，成立了一个由19名重症医学、传染病、外科和肺病学专家组成的工作组，总结比较一致，可重现的脓毒症发病率和患者预后。
这篇论文是 JAMA 迄今为止被引用次数最多的论文，第一作者是伦敦大学学院的重症医学教授。引用次数第二多的论文，根据关于阿片类药物的论文被引用了 3679 次。
“limma辅助RNA测序和微阵列研究的差异表达分析”2015
《核酸研究》，8328次引用
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limma 是一种广泛用于基因表达实验的开源分析工具，已经存在了十多年。它的主要吸引力在于它能够轻松添加新功能并根据新兴应用程序改进优化。
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澳大利亚墨尔本and Eliza Hall of分子医学系是该论文的主要作者，该论文是对 limma的“理念和设计”的回顾，主要是关于它的过去和现在的特点和功能优化。
《 Acids 》虽然不在影响力最高的十大期刊之列，但胜过《柳叶刀》（排名四）论文引用次数超过3000次。
用深度神经网络和树搜索掌握围棋 2016
自然，7698次引用
拥有 2500 多年历史的围棋被认为是最难掌握的经典游戏之一，它考验着活着的和没有生命的玩家。

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