原创毫末智行，华袍之下( 二 ) _知识百科

技术应用的范畴需要市场来验证。不管如何，由于缺少高精地图，毫末NOH系统的安全性和可靠性避免不了被市场质疑。
或许是为了给自己留一条后路，此前，毫末智行曾表示不排除日后待数据覆盖更广后，也会采用高精地图。而就在9月5日，毫末智行与四维图新签署战略合作协议。此次合作是对既有道路的信心不足，还是要改换路径？

文章插图
为了夺回声量，9月17日小鹏汽车官方微博表示：国内首个量产城市场景高等级智能辅助驾驶来啦，城市NGP已开始在广州试点，陆续推送给部分小鹏P5用户。哪怕小鹏只开通了广州一个城市，那也是率先量产，不知道毫末会作何感想。
此外，该微博下点赞最高的评论是，“能不能识别所有静态物体” 。当下，车企关注其辅助驾驶技术能否成为营销噱头、是否会落后于其他品牌时，还希望不要忘记安全这条准绳。
“渐进式”的胜利？
在AI DAY上的演讲中，毫末智行董事长张凯表示，渐进式路线将在智能驾驶竞赛中赢得终局，“毫末智行一直以来，都在坚定地走渐进式发展路线。在自动驾驶3.0时代，辅助驾驶是通向自动驾驶的必由之路。”
张凯的话几乎就是在为跃进式路线宣判死刑。
一直以来，围绕自动驾驶的演进，业内也一直存在两大“流派”：其中，Waymo、小马智行等是“跃进式”的代表，其策略是直接实现L4/L5级自动驾驶；特斯拉则是“渐进式”路线的代表，其策略是先在量产车上优先搭载L2/L3级辅助驾驶，收集数据后再向L4/L5进发。
此前阵营双方谁也不服谁，近两年则情况有所改变，不少L4公司开始“降维”进入L2领域。例如，Robobus领域的轻舟智航推出了高阶自动驾驶解决方案；文远知行则是获得博世投资，将开展应用于乘用车的L2-L3级自动驾驶软件的开发。
作为对比的是，“渐进式”玩家中，马斯克8月15日在推特上写道，特斯拉已经生产了300多万辆汽车，其搭载的辅助驾驶系统Autopilot，将收集数十亿英里的路况和驾驶数据。
而毫末辅助驾驶系统行驶总里程也已突破1700万公里。“数据是驱动自动驾驶成熟的核心要义，渐进式路线是数据积累的最佳路径。”张凯在这次AI DAY上提到。
上述这些行业动向，似乎都在宣告渐进式路线阶段性的胜利。
不过，业内也有不同的看法，认为当下只是L2领域的胜利，能否渐进到L4尚且未知。2021年7月，图森首席科学家王乃岩在知乎上发了篇文章《海量数据就是高级别自动驾驶的银弹吗？》，提出一个问题“有海量数据L2就能演化成L4吗？”
王乃岩经过论证后认为，“如果一个系统的架构是为了L2/L3级别设计（允许单点失效导致的系统失效），那么就算加入再多的数据，它也不可能自动完成失效检测和处理，完成级别的跨越。”

文章插图
当然，“可以降维，那为什么不能升维？”
在一次开放日活动中，小马智行工程师的看法是，数据的降维使用会相对容易，即用高配置的L4级别自动驾驶的架构去做L2、L3级别就相对容易。但如果低配置的甚至达不到L2级别数据，是很难用来做整套L4级别系统的测试和验证，只能应用在比较有限的一些领域。
除此之外，毫末智行的产品策略也曾受到质疑。
毫末智行曾提出了“风车战略”，“风车”的三扇风叶分别是乘用车、低速无人车生态平台和智能硬件，通过数据智能体系形成数据闭环。
这和Momenta有些类似，后者在创立之初就确立了“一个飞轮”的技术路线，通过“数据驱动的算法”不断积累和迭代，推动量产自动驾驶（Mpilot）与完全无人驾驶（MSD）“两条腿”走路。也正因此，其被文远知行CEO韩旭评价为“搏二兔而不得一兔” 。

以上关于本文的内容，仅作参考！温馨提示：如遇专业性较强的问题（如：疾病、健康、理财等），还请咨询专业人士给予相关指导!

「辽宁龙网」www.liaoninglong.com小编还为您精选了以下内容，希望对您有所帮助：