据官方公布的数字 ， 云翼智能平台已为2000多家品牌商、定制店、设计工作室提供定制生产加工服务 ， 单量占智能工厂定制订单的一半 。
“每个工厂的管理成熟度、技术能力均有不同 ， 报喜鸟的数字化模式未必能够被复制 。 ”报喜鸟智能生产中心总监赵国华说 ， “但我们可以向行业开放这一能力 。 ”
数字护城河
报喜鸟始于2014年的数字化升级 ， 是服装纺织业内最早的一批 。
占据市场绝大部分的中小服装厂仍停留在传统生产模式中 ， 生产靠手工 ， 管理靠经验 ， 缺乏数据积累 ， 信息化停留在“记账”上 。
没有“余粮”可能是大部分企业难以投入数字化的原因 。 综合过去十年数据 ， 纺织服装上市企业的净利率仅为5%-10% ， 盈利能力更弱的中小企业 ， 很难有余力改造生产方式 。
“服装厂最担心的还是订单不稳定 ， 大笔投入做升级 ， 一旦订单有波动就是生死问题 。 ”报喜鸟品牌总经理余健解释道 ， “稳定的单量 ， 也是报喜鸟敢做数字化的底气 。 ”
尽管花费巨大 ， 数字化仍然是一笔划算的投资 。
在决定服装企业盈利能力的库存指标上 ， 定制天然具备“零库存”的特性 。 服装积压导致的库存成本和存货减值 ， 往往挤占了服装零售企业的大部分毛利 。


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报喜鸟存货、存货周转天数变化
数据显示 ， 随着定制业务占比的提升 ， 报喜鸟的存货周转天数由最高时的465天 ， 下降至2020年的302天 ， 这快速修复了报喜鸟原本呈下滑趋势的盈利能力 。 自2017年将净利润由此前的-3.81亿元扭亏至2593万元后 ， 报喜鸟保持着净利润持续增长 ， 2020年实现净利润3.68亿元 。
在市场竞争中 ， 规模化生产定制订单的能力 ， 更为报喜鸟带来了“人无我有”的竞争优势 。
国际高端品牌的“老裁缝”模式无法大批量产 ， 高昂的成本让其只能固守金字塔尖的客群 。 其它成衣厂商即使接下定制订单 ， 产能与交货周期也难以满足需求 。 而规模化生产的成本优势 ， 和作为大厂对原料供应端的话语权 ， 更是个体裁缝店难以获得的资源 。
对于自改革开放之初就开始起飞的中国服装行业 ， 探索创新的更大意义 ， 在于让这个始终依赖人力的产业 ， 找到新的护城河 。
不同于已建立大量全球性品牌的欧美日韩 ， 中国企业还没能积累下足够的品牌力 ， 爬上产业链中利润更高的位置 ， 反而一直依赖人口红利的竞争优势 。
但打造中高端品牌价值 ， 这一不再依赖人口红利的竞争优势 ， 是中国一代鞋服企业的追求 。 将高端品质的产品以普惠的价格提供给大众 ， 也是不少企业家的愿景 。
数字化给出了一个可能的解 。
基于大量管理系统和自动化硬件的集成应用 ， 生产效率提升所带来的收益正在高于来自人力成本的节省 。 在报喜鸟的实践中 ， 生产环节的数字化改造 ， 有可能在产能提升的同时大幅降低对人的依赖 。
数据的进一步应用 ， 则可能带来商业模型的进化 。 长期以来 ， 库存一直是服装企业最头疼的问题 ， 大量未售出的库存产品被廉价售出或减值处理 。 按需制造和基于大数据的生产 ， 能够大幅减少这样的“浪费” ， 释放更大的盈利空间 。
随着产线的智能化 ， 按需生产也已不只局限在西服定制领域 。 小单快反、C2M等趋势让消费者也更倾向于能够彰显个性的选择 。 而这不是单纯压低人力成本就能做到的 。
由智能制造开始 ， 报喜鸟已逐步发展出数理化管理架构、工业互联网平台和基于新零售的数字化营销 。

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