报喜鸟 老裁缝vs流水线,定制西装从拼人力到拼科技( 二 )
经过这样的数字化改造后 , 让报喜鸟工厂能够以流水线的方式承接定制订单 。 相比市面上主流“高定西服”15-30天的交付期 , 工业化定制的周期缩短到仅需7天 。
产线也并未因定制影响效率 , 据官方统计 , 数字化后报喜鸟的生产效率提升了 50% , 产品质量合格率提升至99% , 物耗、能耗各下降10% , 精简人员10% 。
依赖于数字化的智能工厂 , 报喜鸟的定制产能超过100万件/年 , 且售价均与批量生产的成衣保持一致 。
软件“一分钟”
从工业化生产到工业化定制 , 意味着订单、原料、制版、排产、制造等每一个环节的处理单位 , 从“每一批”细化到了“每一件” 。
文章图片
服装生产流程简化示意 , 制图:36kr
精细化生产的前提 , 是建设一条与生产流程匹配、能同步流转的数据链条 , 并同时克服至少四个问题:
- 打版的产能瓶颈;
- 客户需求、量体数据、版型尺寸在各部门间的沟通损耗;
- 备料排产“碎片化”
- 产线上订单信息与货品的同步流转;
吴志泽告诉36kr , 核心环节“制版”既决定了一套西服上身后的合身程度 , 也是限制定制产能的主要原因 。
作为一门非常依赖经验的手艺 , 制版师需要常年的学习实践 , 才能找到满足不同身形、体态的最好方案 。 与围棋这样的高端智力活动一样 , 制版被认为是绝不可能被机器替代的工作 。 但版师的单天产能仅有3-6件 , 人力昂贵且非常稀缺 。
要做到“一人一版” , 制版效率就是必须解决的问题 。
制版可以还原成一种逻辑关系 。 比如:胸围大小变化与袖窿圈大小的关系 , 衣长变化与口袋高低、钮扣高低的关系 。
在当时 , 服装打板的CAD软件主要来自海外 , 成熟稳定却没有优化的动力 。 而中国软件想要突围 , 就必须在某个垂直领域有所专长 。 报喜鸟找到了一家国内CAD开发商 , 双方共同开发、建模 , 让机器学会制版的逻辑 。
为了让信息技术与制版师能够互相“听懂” , 公司培养了一批年轻化、知识化、专业化的制版人员 , 让他们一边学习IT知识 , 一边从最基础的版型做起 , 建立模型匹配不同的身体尺寸的系统 。
至2015年 , 这套合作研发的智能CAD系统 , 已经能够在无人辅助的情况下自动制版 , 并通过“老师傅”们的检验 。 过程仅需不足一分钟 , 平均效率提升120倍 , 这意味着定制西服的产能可以无限扩大 。
制版产能问题解决后 , 智能制造的下一个任务是让数据成为所有流程的统一标准 。
在此之前 , 特体定制订单经常是量体、制版、剪裁等部门产生争论的源头 。 各自不同的专业背景 , 面对同一份量体数据和客户需求 , 不同部门有不同的结论和做法 。
甚至消费者自身也会带来不确定性 。 曾有一位来自广东的用户 , 在寒冷的北方地区门店量体购买后 , 不断投诉衣服过于肥大 。 售后访谈找到的原因 , 却是客户在量体时穿着较厚 , 而他平时90%的穿衣环境在20°C以上 。
为此 , 报喜鸟自主开发了MTM个性化订单系统 , 将客户需求细化到面料、风格、尺寸与场景 , 保证需求信息在全流程的一致和准确 。
这成为所有部门通用的标准 , 不只消灭了信息差 , 也成为打通所有流程的数据血液 。 基于早已采用的SAP等系统 , 报喜鸟信息部团队构建了一套新的生产准备流程 。
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