研究分析:顶级中长跑运动员的训练特征以及方法

近年来在世界范围内 , 从1500米到马拉松 , 从国家记录到世界纪录被频频打破 , 有人将其归结于是跑鞋革命、场地灯光引导系统的助力;
纵然高科技对于世界纪录起到了一定加持作用 , 但将中长跑成绩的飞跃全部归结于外部助力 , 恐怕也是言过其实 。
研究分析:顶级中长跑运动员的训练特征以及方法】从根源上说 , 中长跑领域训练理念的更新 , 有效促进了人类耐力水平的飞跃 , 这才是世界纪录被频频打破的根本原因 。
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发表于《欧洲运动科学杂志》2021年第6期的一篇最新研究《Trainingintensitydistributionanalysisbyracepacevs.physiologicalapproachinworld-classmiddle-andlong-distancerunners(世界级中长跑运动员基于配速和生理的训练强度分布特征研究)》为我们解读世界中长跑训练理念的变化提供了有力的证据 。
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配速强度和乳酸阈强度的非一致性
西班牙学者对于一个世界级中长跑训练团队的7名运动员进行了研究 , 其中包括3名男子运动员 , 4名女子运动员 , 这些运动员在世界田径锦标赛、奥运会等比赛中均获得过前8名成绩 , 这7名运动员都是由同一名教练员带 。
这7名运动员中有的是练800-1500米 , 有的是练5000-10000米 , 研究人员对这7名运动员进行了长达50周的训练量、强度等进行了分析 , 同时也测试了这些运动员的最大摄氧量以及血乳酸水平 , 用以确定他们的有氧阈(LactateThresholdone , LT1)和无氧阈((LactateThresholdtwo , LT2) 。
运动员基本情况
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这项研究用了两种方法评价运动员平时训练的强度分布 , 一种是基于运动员比赛时配速来制订强度分布依据 , 也即以运动员比赛时配速为基准 , Z1强度区间就定义为低于80%比赛配速 , Z2强度区间介于80%-95%比赛配速 , Z3强度区间大于95%强度区间 。
举例来说 , 比如运动员比赛配速为300 , 那么按照该比赛配速计算 , Z1强度区间低于345配速 , Z2强度区间为345-310配速 , Z3强度区间为310以内 。
第二种是基于有氧阈值和无氧阈值来制订强度分布依据 , Z1强度区间为有氧阈值以下的运动强度 , Z2强度区间为有氧阈值和无氧阈值之间的运动强度 , Z3强度区间为无氧阈值以上的强度 。
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研究人员发现 , 这些运动员每周平均训练量为135公里 , 月跑量大约就是540公里 。
如果按照基于比赛配速的强度区间分布来看训练总量公里数 , 从Z1到Z3三个强度区间占训练总量比例分别为88.5% , 7.4%和4.1% , 而如果按照有氧阈值和无氧阈值的强度区间分布来看 , 从Z1到Z3三个强度区间占训练总量比例分别为87.2% , 6.1%和6.6%;
也就是说基于不同的强度分布评价方式 , 运动员的训练强度分布有一定差异 , 并且这种差异主要体现在Z2和Z3区间 。
基于比赛配速的强度分布区间
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基于乳酸阈值配速的强度分布区间
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如果以基于比赛配速的强度区间分布来看 , 无论是800-1500米中跑运动员 , 还是5000-10000米运动员 , 其强度都呈现金字塔分布 , 也即越是强度低的训练占训练总量比例越大 , 越是强度高的训练占训练总量比例越小 。


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