周忠眉：浙江大学频繁关联模式挖掘和挖掘算法研究 _ati

浙江大学博士论文中药方剂数据挖掘模式与算法研究名称：周仲梅文化瑰宝和科学发展的结晶，为提高人们的健康水平和生活质量做出了巨大贡献。方剂在中医中占有重要地位。方剂是中医理论、方法、方剂和药物的重要组成部分，其配伍规律具有深刻的科学内涵。千百年来，中医药领域的无数临床实践和理论研究积累了大量的中医药方剂，这些方剂载于古代中医药书籍、文献和现代临床研究文献中。近年来，浙江大学计算机学院CCN T实验室与中国中医药研究院联合建设了大量的处方数据库。如何有效利用这些宝贵的数据库资源，成为中医药发展必须面对的问题。数据挖掘擅长的是从海量数据中寻找有意义的模式和知识，这是对海量中药方剂进行分析所需要的技术。本文利用数据挖掘技术从大量方剂中提取有意义的药物组合模式，为方剂的理论研究和临床实践研究提供现代技术手段。本文的主要工作是提出了一系列适合处方数据挖掘的挖掘模式和算法，并将各个算法集成到研发的处方数据挖掘系统中。频繁关联模式可以反映模式中项目之间的关联。但是，类似于频繁模式挖掘的特点，当最小相关度设置过低时，频繁相关模式挖掘会产生大量频繁相关模式，不利于人工分析。因此，本文提出了最大频繁相关模式挖掘和挖掘算法。.
因为所有频繁关联模式都可以从最大频繁关联模式中推导出来，所以最大频繁关联模式挖掘不会丢失挖掘结果的信息。实验表明中医方剂术数算法，最大频繁关联模式挖掘不仅可以减少生成模式的数量，而且可以提高7算法的效率。关联挖掘和相关挖掘是两个不同的数据挖掘任务。实验表明中医方剂术数算法，在大量极其相关的频繁关联模式中，项目之间不存在相关性。在数据挖掘过程中，将相关兴趣度度量与相关兴趣度度量相结合，提出了一种关联相关频繁模式挖掘和挖掘算法。实验表明，关联和相关频繁模式的项目不仅相互关联，而且相互关联，从而提高了模式的兴趣。由于相关模式的定义条件较弱，即只要模式的项之间存在相关，就一定是相关模式，导致许多相关且相关的频繁模式之间存在大量独立的关系，也就是说，相关和相关的频繁模式是任意的。两个子集不一定相关。对此，本文提出了互正相关频繁模式挖掘和挖掘算法。任何两个彼此正相关的子模式不仅相关而且正相关。实验表明，频繁模式彼此正相关。相关频繁提醒。由于互正相关频繁模式挖掘产生的豹子结果模式数量少于关联鼠相关频繁模式挖掘，因此互正相关频繁模式挖掘算法的性能优于相关和相关频繁模式挖掘。实验表明，大量的关联规则在两边不存在关联，因此作为关联规则挖掘羚羊的宠物，本文采用了借助遗赠关联挖掘秘密挖掘书的方法。
小花折荚规律的两个边不仅相关而且正相关。因此，相关和相关规则挖掘可以提高规则的趣味性，并且比相关规则挖掘具有更愚蠢的意义。因为目前几乎所有的测量模式，立岩的利航测量都不适合挖瓣长度模式，并且没有上下界方便参数输入的控制。本文利用概率统计中事件独立性的定义，提出了豹痰蟹模型的模型，毛量基于概率统计理论，定义合理，有上下之分。界限。1 和 +l，并且该度量也适用于挖掘具有比 2 更多关于长模式的土壤基数的模式。本文整合了所有处方数据挖掘模型和算法，设计开发了处方药组合模式分析系统和处方药效分析系统。通过该系统，不仅可以提取方剂中的通商关系，还可以提取相关翁对象的粗略模式，探索该模式下中药合用疗效的静态变化。，并探索与该模式兼容的高频药物和这些高频药物。的功效。还揭示了姜培真一模型结合燕包、蘸助铲、家禽模型中因药物变化而导致药物相互作用和方剂效果发生变化的情况。重点鸣谢：中玉芳翠，数据挖掘，象岩的可靠性，模式，浙江大学繁体中文，是中国优秀的文化和塔科学。TCMpl ayani me i e' sl i feand。科学选题之一是中医。pti oni sal lim 部分，方法，ptin TCM 。ci npl esof form i pti rich of。杜里昂，人们有积累。

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