我跳出来说几句吧，以下均为我个人见解吧 _数学

让我跳出来说几句。以下是我个人的看法。
【我跳出来说几句吧，以下均为我个人见解吧】女王不是！
有必要同意，很多专注于分子生物学实验和生物化学的实验室似乎并不需要很多高深的数学知识，比如运行PCR、制造克隆、培养细胞、提取蛋白质、Co .IP ，电穿孔胚胎，切下脑切片，拍照，计数细胞。计算是使用软件，然后进行t检验等计算p值。看起来很不错，还是送CNS ，你用微积分和线性代数来计算这些东西的概率吗？

等一下技术数学和高等数学的区别，你认为不需要学习和理解这些数学常识，它为许多科学发现关闭了大门，属于生物学领域。你和克里克都从背景中学习了吗？ fMRI的创造者之一，彼得曼斯菲尔德爵士，是一位获得诺贝尔医学和生理学奖的物理学家。该类别中最重要的发现之一 - 不懂微积分的生物学家可以制作模型吗？他还获得了诺贝尔医学和生理学奖。有没有从事分子生物学、生物化学的生物学家或其他生物学家可以赢得菲尔兹奖？诺贝尔物理学奖？
我在神经病学研究所工作了几年，现在超过一半的小组要么在做电路功能的电生理研究，要么做大脑功能的 fMRI 研究，或者做视觉皮层成像。哪些实验室不需要数据分析和处理？学一点微积分，写个程序，然后精通？只做实验不分析数据技术数学和高等数学的区别，你觉得还有多少出路？就连神经科学研究所所长Poo ，原本也是一名物理系的学生。说起bio的初始总和，很多和phds都说需要数学或者计算机或者数学常识背景强！你是说我不会微积分？
即使我不做上面的，我也会做分子生物化学，并不是我不需要高级数字和其他数学常识。题主似乎认为计算的常识还是有用的。受试者是否通过概率和数学计算教程？里面有很多积分和微分过程！概率密度函数和概率分布函数有什么关系？使用t检验的条件是什么？为什么可以近似大量数据样本以拟合正态分布？微积分无处不在！如有错误，请指出，不要手下留情！

我认为上述事件表明，在生物学的许多领域，做出重大发现仍然需要大量的数字和其他常识。假设受试者放弃了高数，去做了一般的分子生化学，电生理fMRI之类的就不涉及了。当然，我还是可以养家糊口的，不过我只是提醒楼主，我上面已经说了，学术界做数学物理计算机的可以冲出去抢生物领域的论文，生物以前被抢过，甚至是微型计算机。点不明白，呵呵，思路。至于薪水，在工业界，一个数学物理计算机博士毕业，假设他去quant ，或者去一家著名的IT公司，收入并不便宜。生物，首先，请先找个工业工作，不要做博士后……这是个薪水测试，怎么样？杜克这里是杜克数学系的介绍。学数学比生物学本科毕业后直接外派工资高36.9% ，而且“在研究DNA方面有很大的收获。很多聘用的高（和）领域的。”这里是计算，数学的平均年薪是 74,722 美元，分子和细胞生物学是 38,523 美元（，）只做实验？为什么你不喜欢从我的国家雇佣一个人？只有 50,000 美元（40,000 美元）校园）一年，勤奋工作，甚至周六来上班，每天工作10多个小时，哪有这么优秀的劳动力？！

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