数字化数字化如何改变了时尚业的商业逻辑?( 四 )


庄主:
我所说的趋势数据是指款式的预测数据 , 气候的预测数据 , 焦点数据的预测 。 这些数据服装公司是没有的 , 但是其实对销售的影响很大 。 新时代的消费群里和数字化世界的新人类 , 仅仅靠我们10年 , 20年前的经验数据的总结其实是不够的 。一定要开始有意识地打磨适合自己品牌和运营逻辑的数据结构、数据组成以及围绕数据开展的行为 。
芸友雨星:
所以也会有专门做服装趋势预测的公司 , 找款式图找秀场图生成趋势报告 。 这样的报告具有参考价值吗?
庄主:
它的参考意义其实不是来源于他们的预测准确 , 而是他们对行业的话语权和对时尚追随者的影响力 。 但是如果你的品牌覆盖人群和他们影响人群不一致 。 那么趋势价值就会降低 , 可以参考 , 但不是最重要的 。 你要去找你想覆盖的目标人群的数据积累的行业和维度 。
芸友Maggie:
这个数据仅凭经验和执行可能不够 , 更多的是洞察力从而对数据的预测 。
庄主:
秀场趋势报告是有参考意义的 , 尤其是头部的时尚媒体 , 但是也要参考自己产品的覆盖人群 。 消费品行业未来三、五年其实会非常好 , 拼的是基于洞察力的品牌再造和执行力 。
2.在时尚行业中什么是好的数字化应用形式
庄主:
我们来进入下一个论点 。 上面说过数据采集与分析的问题 , 那么采集数据的需求明确过程 , 是时尚品牌在不同业态下最需要考虑的问题 。 有目的的进行数据的采集与长期积累 , 并不断地使用数据为品牌赋能 , 才是一个好的数字化应用形式 。数字化过程一定是要明确自己的需求 , 自己要什么样的数据?这些数据能干什么?能为我和为我服务的客户解决什么样的问题?提高什么样的效率?减少多少风险?
芸友Darren:
但是一般品牌的问题都是定位和客群 。
庄主:
因为数字化的需求和应用一定是同步建立在精细化管理过程中的 。 但是很多企业、工厂还是在粗放式管理 。 这也是为什么你们觉得工厂、供应链有时感觉数字化程度比较高 。 其实触及到生产和供应链的精细化管理的信息化应用 , 真正能涉及到数字化应用的也还是不多 。 信息化只能解决信息传递效率的问题 , 数字化才能解决数据准确性和稳定性的问题 。
3.生产、销售和时尚文化数字化的目标有什么不同
庄主:
数字化是目标但不是目的 。 信息化是普遍性工具 , 数字化是目标性工具 , 数字化是一个明确目标并且执行目标的过程 , 但不是品牌的目的 , 数字化提高发现问题的效率 。 在基础的数字化应用中 , 最简单的应用是通过数据的直观表现及时或有预见性地发现问题 。
芸友Darren:
数字化算是一种算法吗?
庄主:
算法是它的实现方式 , 数字化其实是一个工具 , 但是一定是适合自己的工具 。 所以标准化的数字化方案都是耍流氓 , 信息化是可以标准化建设的 。 但是数字化一定是建立在自己的准确的需求上 。
芸友雨星:
确实如此 , 明确需求是第一位 。
4.如何找到适合自己的数字化解决方法
庄主:
不断地剖析品牌需求:品牌目标、品牌目的、对应的搭建数字化体系、能够有效地针对品牌自身高效采集与分析数据 , 总之适合自己的数字化才是好的数字化应用 。
大家不要把数字化想得太复杂 , 但是也不能太草率 。 营销的需求分析的是客户和用户 , 数字化的需求分析是针对自己品牌和规划 。
芸友Darren:
相对设计师 , 企划人员需要对数字化更清晰 。


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