数字化数字化如何改变了时尚业的商业逻辑？( 三 ) 冷芸|技术形态|Maggie|商业|行业

芸友雨星:
版权意识这方面，很多设计师设计的东西在网上被一模一样的抄袭可以通过数据化去规避解决。但这个可能与平台，规避成本等多方面有关。
芸友Maggie:
销售端的CRM也算不上数字化，还属于信息管理。
庄主:
数字化的基础可以用不同的技术手段对同一件产品或者内容展示出多元的形态。数字化的核心目标其实是获得数据，根据数据分析做出行为。
芸友Darren:
数字化是一个有结果的动作，而且是一个持续发生的动作，不是固定的数据或者数值。
庄主:
信息化只是积累数据的过程，但是现在的很多信息化工具，类似于CRM 。应用企业没有数据思维，所以积累的数据只会对SAAS工具企业有用。通过画像去调整内容，这个其实是正确的数据思维，所以在营销中的很多应用底层逻辑认知才是对的。
芸友Maggie:
数字化实现所有用户数据互通，那将会如何？
庄主:
其实能够互通的都是基础数据，核心数据和价值数据的护城河很深，头部互联网公司最值钱的不是普遍数据，而是符合自己经营逻辑的核心数据。
芸友Darren:
我认为有点像熵的概念。
庄主:
熵其实是一种过程和形态的阐述，可以类比现在的数字化初期的建设和积累过程。数字化应用一定是建立在有效的数据上的，采集和积累只是进门。
｜二｜
服饰时尚领域数字化
能解决什么问题
1.你知道的数字化应用程度较高的时尚品牌
庄主:
大家遇到过或听说过的数字化应用程度较高的全球范围内的时尚品牌有哪些？
芸友Darren:
我觉得几乎都是国外品牌，如ADIDAS ， NIKE这样的运动巨头，还有奢侈品已经开始推出NFT和游戏类的头像等资源交易。
庄主:
对，因为运动行业其实是数字化程度较高的一个行业，运动服饰品牌也是很早进入数字化领域的。 NIKE现在每年的很多新款其实都是根据数据决策的。
芸友梁隽祎:
这是如何体现数字化的？根据哪方面的数据，其实现在设计新款都要看往年的销售数据。
庄主:
销售数据，营销数据，社交数据以及运动行业的数据已经可以做到刚才你想说到的一定程度的互通，多维度的有效数据特别有代表性。
关于销售数据，你们平时看的具体数据参数有哪几个？
芸友Maggie:
我始终认为参考过去的颜色和款式不太合理。比如我不会重复买同一款衣服和去年一样的颜色。因为开新款新色会有风险，所以会少量开。这里可能需要结合消费者心理，不能单看过去的数据。
庄主:
大部分的销售数据分为以下几类：销量，款式颜色，退货率，上新效率，量价比，量款比等等。
销售数据是一个必要但不充分的条件数据。
我们从数据角度来看，服装其实销售的是未来，换季前3个月基本就会开始开发新款，所以为什么说历史数据是必要但不充分的条件。销售数据要看，但是不能仅仅依靠历史数据。
服装要做数字化，首先，要精细化销售数据采集（增加维度，通过增加服务扩大核心数据的获取）其次，学会采集和整理趋势数据。
芸友Maggie:
能实现数字化完善消费者心理吗？趋势数据应该大于过去的历史销售数据。
庄主:
从消费心理简单来说，是认识-认知-共识-共情的过程。消费者心理就是需要围绕消费心理的核心数据去搭建数字化采集的体系和数字化应用的建立。

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