庄主:
我来小结一下 , 阻碍提升售罄的因素主要有:
(1)货期延误(2)高瑕疵率(3)款式设计不符合实际(4)价格接受度低 。 大家还有补充吗?
芸友张霞:
我认为下单不准确也会有影响吧 。
庄主:
还有订量与预估有偏差 , 市场反应迟缓问题 。
芸友Chaleeda:
市场反应迟缓在疫情情况下很受影响 。
芸友Juju:
我认为还有店铺的调拨不及时问题 。
冷芸博士:
现在店铺是如何做调拨的?比如谁做?在什么条件下做?理论上现在企业系统数字化普及 , 调拨要比以前高效许多?
芸友Juju:
因为我们是线下门店 , 大调拨2周一次 , 但我们买手每周会做小调拨 。
庄主:
我遇到的品牌数字系统虽然会设置安全库存 , 也会预估销量 , 但是基本上还是手动一款一款地看 。
冷芸博士:
你们接触过AI调拨与促销吗?AI调拨用得越久 , 数据越多越可靠 。 人工做调拨这样的工作不会超过5年 。 如果你还在只是做调拨工作 , 我建议大家尽快换岗位 。
芸友Chaleeda:
我知道有的企业用AI分货 。
庄主:
企业对AI的开发投入会不会比较高?
冷芸博士:
投入其实还可以 , 但是需要企业有数字化基础 , 如果企业没有数字化基础就很难操作 。 数字化转型不是装一个信息软件的问题 , 软件只是系统数字化后其中一个模块 。 现在的上市公司基本都在做数字化转型 。
芸友梓桐:
我现在正在搭建新公司的商品系统 , 我要把我们的商品系统数字化基础打牢 。
|二|
如何提升售罄率
1.订货前如何做好规划
庄主:
大家都做过买货规划或商品企划吗?
冷芸博士:
大家所做的商品企划都包括什么要素?
芸友明诗:
我会参考市场趋势、数量、库存和以往类似品类的销量 。 有线上的订单我还会看客户的评论 。
芸友佳林:
我还会做采购预算和类别分解 。
芸友张霞:
我会做竞品品类和价格带分析 。
芸友Chaleeda:
我主要做品类的买货规划 。 另外我还会看畅销的销售款式 , 并与终端店铺讨论等 。 我还会参与店铺一周的会议 , 我可以听到更多前线的声音 , 不能光看数据 , 有些时候数据是会骗人的 。
芸友Theresa:
有时候店铺为了冲业绩(自己花钱买业绩) , 数据不一定真实 。 有的时候也会让客户充钱办VIP卡 , 店铺到了月末完不成业绩时才会把这笔钱加上 。
我另外会结合下一季的流行趋势做流行预判 。
芸友明诗:
针对这种行为我们应该怎么解决?
庄主:
这可能还是运营端口要去管理把控 , 我们作为商品管理只需要看到数据背后的原因 。
冷芸博士:
这是管理问题 , 不是员工问题 。
芸友张霞:
我们看见数据之后 , 需要从多方面找原因 , 比如上市时间是否应季?款式厚薄度 , 尺码等问题都需要考虑 。 这样才不会被数据欺骗 。
芸友Theresa:
每个月初开会 , 我看单店净利润的 。 员工工资、快递费、店铺物业费、商场扣点、杂费等等全部扣除后 。
冷芸博士:
这个净利润会扣除哪些费用?
芸友张霞:
作为买手是如何分析流行趋势的?买手是通过什么渠道看趋势报告的呢?我想看下跟设计师分析流行趋势的不同点 。
庄主:
买手会看趋势报告 , 做到心中有数 , 同时重点在于对趋势单品的占比需要去把控 。
以上关于本文的内容,仅作参考!温馨提示:如遇专业性较强的问题(如:疾病、健康、理财等),还请咨询专业人士给予相关指导!
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