对于“大数据”(Big data),研究机构Gartner给出了这样的定义 。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产 。
01大数据时代已来
随着网络时代日益信息化,移动互联网、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆土与应用领域,我们正处在一个数据爆炸性增长的 “大数据”时代,大数据对社会经济、政治、文化,生活等方面产生深远的影响,大数据时代对我们的数据驾驭能力提出了新的挑战 。
大数据给我们带来哪些便利?
商业精准营销 终端信息互联 创造就业
大数据时代,商业环境已悄然发生变化 。普通地铁、公交、公园广场等随时都能看到一些智能终端设备、产品宣传、频繁互动的社交网络、法律法规、安全知识的普及,使平常只是浏览网页的网民意识由模糊变得清晰,企业也有机会针对大量消费者数据进行分析,实现在大数据时代下的精准营销;
基于移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、智慧城市等信息技术的不同来源数据进行转换、分析和优化,将各种结果相互反馈到不同应用中,以改善用户的体验,创造最大的商业价值、经济价值以及社会价值,达到在大数据时代,人们消息之间的互联互通 。
大数据时代的另一个明显便利是:企业、政府需要一大批精通业务又能做大数据分析的人才,调查显示,在美国,对拥有大量数据分析技能(包括机器学习和高级统计分析)的人才的需求可能超过预期供应的50%~60%,在大数据时代下,造就了一批新的就业岗位 。
02大数据时代面临的安全问题及应对方案
【数据的安全存储问题】
目前,数据的存储主要以云架构为技术基础,采用虚拟分布式存储的方式,在云端进行数 据信息的操作处理,主要可通过如下几种方式来实现数据的存储安全 。
差异化存储:首先可以对数据先进行分类,再对已分类的一般数据、常用数据、重要数据实施差异保存,并存储在不同位置,权限也根据用户具体的角色或基于新一代的访问控制模型ABAC进行分类管理,采用私有存储与云存储相结合的模式存储 。
【大数据时代下如何保障信息安全?】分散存储:利用已有的云存储技术,将数据块分散在多个位置上 。采用分散保存的方式,不仅能保证其实用性,而且在一定程度上也提高了其安全性 。
“数”“密”分离存储:还可以采用加密的数据和“密匙”相分离的方式,达到数据与“密匙”互相制约的效果,同时管理数据和使用数据也实现同样的分离,并加强“密匙”的存储、修改、产生等周期 。
【数据的访问(使用)安全】
大数据时代,如果数据信息被黑客利用,存在关键数据被破坏,甚至数据丢失的风险 。所以想要保护数据信息的安全,必须要加强对数据信息的访问控制 。
● 基于端侧的访问控制:设置访问数据时,需对终端MAC绑定 。设置不同等级的控制,并给予授权访问 。
● 基于数据的访问控制:在原有的端侧访问控制的基础之上,再对数据敏感层的分类分级,并规定不同属性下的安全访问权限,设置身份认证和权限控制,真正做到安全可控 。对数据本身的拥有者可以设置所有或部分的访问权限 。
● 基于ABAC的访问控制:在基于端侧环境、用户身份基础上,搭配最新访问控制策略ABAC,将访问主体属性、客体属性和环境条件结合起来,通过动态计算一个或一组属性,判断一个用户是否具有数据访问权限 。
【防御数据被盗取】
以上关于本文的内容,仅作参考!温馨提示:如遇专业性较强的问题(如:疾病、健康、理财等),还请咨询专业人士给予相关指导!
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