大数据时代下如何保障信息安全？( 二 ) _知识百科

想要数据安全，必须加强安全防护。
优化传统网络安全技术：传统网络安全技术以加密技术、访问控制技术、防火墙技术、入侵检测技术、认证技术为主。大数据时代信息技术更新迭代速度加快，企业内网络信息安全管理人员需要加强对传统技术的创新，确保内部机房环境、视频监控系统、防火墙、入侵防御系统、数据库审计系统、应用交付系统的安全。
使用大数据安全技术：保障网络信息数据各个生命周期的安全，降低企业遭受病|毒攻|击的风险。将数据源身份认证技术、密文附加消息认证码技术、时间戳等应用到信息数据的采集过程中，将隐私保护技术、数据加密技术、密钥管理技术、异地备份技术应用到数据存储过程中，降低数据被攻|击窃取风险。
【数据的安全管理策略】
大数据时代，数据安全三分靠技术，七分靠管理。这不仅强调了大数据技术的重要性，又表明了安全管理更加重要，安全管理主要可通过以下手动实现。
● 行为规范：数据的交互、提取等操作要在统一标准下运作，正规有序使用和管理数据信息；
● 提前做好安全风险评估：根据不同来源的各类数据，分别设置不同的安全风险等级，并且制定相应的安全预案；
● 加强数据安全意识：为了让每一个工作人员充分了解自己在安全防护中的职责和担当，充分认识工作中信息安全的重要性，结合实际情况，周期性开展安全演练，提高员工安全意识。
大数据时代，日常生活与工作得到了极大的便利，同时信息安全也面临着各式风险与挑战。确保重要数据不被泄露，保护每个人信息安全需要大家共同努力。通过对大数据环境中存在的安全挑战进行分析，并且从数据安全治理的角度，提出数据安全防护以及相关应对措施，该方案能够适用于不同行业数据安全防护需求，确保数据信息的安全。

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