让甲烷燃烧得更猛烈些｜燃机备件的共享经济模式探讨( 四 ) _备品备件

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InMarts-全渠道库存示例
其方案的特点如下：
1.基于AI的物资主数据模型实现相似物资匹配，助力物资共享节约化
集团层面的“一物多码”是物资共享道路上的拦路虎，英诺森通过NLP-NER技术对物资属性信息进行标注，借助知识图谱的多维度搜索能力，通过智能识别、自动拆分关键词、自动联想检索信息，高效准确返回用户期望的结果。

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基于AI的物资智能匹配示例
2.基于AI的储备定额数据预测，让共享库存的水位更加合理
物资共享中，联储物资定额制定是最有难度和技术含量的环节，联储各方应依据设备运行规律、运行时间、设备状态、设备装载量等，结合备品备件属性、库存服务水平及库存目标等研究确定合理的联储定额。英诺森基于历史物资的消耗以及对周期性维修计划的集成，建立一套基于周期基础预测 + 故障率预测的AI计算引擎，实现基于业务场景的物料消耗需求预测指导共享物资的储备定额数据制定。

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基于AI的储备定额计划模型示例
3.多维度的需求整合，实现共享物资的合理调剂
需求作为物资管理的源头，如何通过对共享物资的合理调剂精准有效的满足需求至关重要。实现共享物资的合理调剂首先需要实现对物资需求的统一管理，英诺森通过InMarts实现对需求计划、维修工单、生产订单、预留单据等各类前置性业务流程以及单据流的自动接入，实现需求的全面前置性整合，为共享物资的合理调剂提供基础。

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需求提报界面示例
4.基于全渠道的供需平衡，为需求提供最佳供给方案
在对需求的履约方式选择上，需要根据物资需求紧急程度、库存状态、安全库存、采购周期等因素，计划部门通过系统计算得出物资的采购数量和领料数。区别于传统的MRP供需平衡，英诺森基于供应链降本增效的目标，在考虑满足需求的同时可以按选择最快履约渠道与最经济履约成本两个维度综合推荐履约方式，并支持按集团、板块、工厂、需求单位等不同级别汇总需求和供给进行供需平衡，形成最佳供给方案。

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平衡利库参数示例
5.基于AIoT的智能仓储管理，提升供应链服务水平
运用AIoT技术配合创新的业务场景应用，可实现备品备件仓库的端到端业务流程的线上管控，通过自动化的数据采集、全面的实物监控，智能的作业规划，在实现库内作业的全面电子化基础上，可完成和配送的高效衔接。

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6. 基于仓配融合的运输保障，助力高效物资共享配送
在物资共享调剂上，物流配送作为保障需求及时供应的关键环节，需要充分运用所有物流资源为物资共享的落地保驾护航。英诺森智能配送模块，立足于准时准确物资配送，通过打通和企业仓储作业的信息壁垒，配合智能调度能力，实现对仓库库存、作业资源的预定，通过对库内作业规划、物流配送的规划，实现最快速、经济的物资配送。

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智能配送看板示例
7. 基于端到端的供应链协同，打通和供应商的联储信息壁垒

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