角速度、线速度之外，描述宇宙还有另一种方式？AI发现新变量 _科普

【角速度、线速度之外，描述宇宙还有另一种方式？AI发现新变量】选自SciTechDaily
机器之心编译
让 AI 发现物理规律已经不是什么新鲜事，前段我们报道过「给 GNN 一堆数据，它自己就能发现万有引力定律」的消息，但如果我们连变量都不给它呢？哥伦比亚大学的一项研究表明，AI 仅通过摄像机观察现象就能自己提取出变量，而且有些变量可能是人类还没有发现的。如果借助这种方式来发现新的变量，我们是不是可以发现新的物理规律？
E = mc2 是阐述能量与质量间相互关系的质能方程，其中 E 表示能量，m 代表质量，而 c 则表示光速（常数，c=299792458m/s，有时取 3.00×108 m/s）。质能方程由爱因斯坦提出，主要用来解释核变反应中的质量亏损和计算高能物理中粒子的能量，并促成了波动力学的诞生。
一百多年前，爱因斯坦在提出这个方程之前显然已经有了能量、质量和速度这些基本变量。如果没有这些变量，即使是爱因斯坦，也无法发现相对论。但令人惊讶的是，人工智能现在可以自动发现这些变量，而且有些变量还超出了人类已知的范围，这将大大加快科学发现的速度。
这是来自哥伦比亚大学的一项新研究，研究者试图让一种人工智能程序通过摄像机观察物理现象，然后尝试搜索能够完全描述观察现象的最小基本变量集。研究论文于 7 月 25 日发表在《Nature Computational Science》杂志上。

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论文地址：
如下图所示，该研究让 AI 观察运动的混沌摇杆驱动系统的视频，从这些高维视频片段中识别和提取描述此类系统所需的最少状态变量。

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科学家们首先向系统提供他们已经知道解决方案的物理现象的原始视频片段。例如，他们提供了一个摆动双摆的视频，已知该双摆具有 4 个「状态变量」——两个臂中每一个的角度和角速度。经过几个小时的分析，人工智能输出了答案：4.7 。
「我们认为这个答案已经足够接近了，」论文作者之一、机械工程系创意机器实验室（Creative Machines Lab）主任 Hod Lipson 说。「特别是考虑到所有 AI 可以访问的都是原始视频片段，没有任何物理或几何知识。但我们想知道它用的变量具体有哪些，而不仅仅是一个数字。」
然后，研究人员继续可视化 AI 程序识别出的实际变量。提取变量本身很困难，因为程序无法以任何人类可以理解的直观方式描述它们。经过一番调查研究，程序选择的两个变量似乎与两个摆臂的角度大致对应，但另外两个仍然是个谜。
「我们尝试将另外两个变量与我们能想到的所有已知变量联系起来：角速度和线速度、动能和势能，以及已知量的各种组合，」论文一作、刚从哥伦比亚大学拿到博士学位的现杜克大学助理教授陈博源（Boyuan Chen）解释说。「但似乎没有一个已知变量能够完美匹配 AI 程序所识别出的那两个变量。」该团队相信 AI 已经找到了一组有效的由四个变量组成的变量集，因为它做出了很好的预测，「但我们还无法理解它所用到的数学语言，」他解释说。
在用已知解决方案验证了许多其他物理系统后，科学家们输入了他们不知道明确答案的系统的视频。其中一个视频展示了一个随风摇摆的气球。经过几个小时的分析，程序返回了 8 个变量。同样，有关熔岩灯的视频也产生了 8 个变量。当视频换成关于壁炉的视频时，程序返回了 24 个变量。

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