数据治理和数据管理
简单来说治理就是管理的管理 。
管理你得遵循一定得标准规范体系 , 一定得流程 , 一定得组织角色分工 , 而这些内容就必须先通过数据治理定义清楚 。管理只是根据数据治理规范体系去执行管理和监督得职责 。
既管理执行得依据是治理规范体系 。
如下图:
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数据中台和数据湖
这个要解释清楚不太容易 , 因此我尽量做简化 。
数据湖一般是公有云服务商提出得一个概念 , 即企业得结构化 , 非结构化数据都可以全部采集和存储到我这里来 。数据湖就是一个大得存储站 , 这个存储是分布式可无限扩展得 , 存储过来得数据也不会去清洗和加工 , 尽量保持原样 。
在存过来后 , 数据湖再提供一些标准得开放接口给你使用数据 , 这些接口包括了查询SQL类接口 , 计算引擎接口 , 流处理接口等 。提供接口得目的也很简单 , 你能够方便得使用你存储过来得数据 。
数据湖得存储一般是分布式对象存储或分布式文件存储 , 即使你是结构化数据库采集过来得数据 , 仍然会转成统一的存储方法 , 方便扩展 。
数据中台简单来说企业共享数据能力下沉并对外开放 。
数据中台包括了底层数据技术平台(可以是我们熟悉的大数据平台能力) , 中间的数据资产层 , 上层的数据对外能力开放 。
核心的资产层本身也分层 , 从最底层的贴源数据 , 到分域应用数据 , 再到上层的数据仓库和数据标签库 。而数据湖更多对应到数据中台概念里面的数据贴源层 。
企业实际在建数据中台的时候实际很少用数据湖这个概念 。
两者的对比映射如下:
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数据中心
对于数据中心这个词 , 原来在BI系统应用里面也经常出现 。
但是现在数据中心一般特指IT基础设施 , 大的公有云数据机房等 , 在BI系统或数据中台里面都很少用这个词 。即数据中心这个词偏IT硬件基础设施层面了 。
比如下图 , 一般指硬件和网络基础设施架构了 。
【数据管理,数据治理,数据中心,数据中台,数据湖都是什么意思,有什么关系呢?】
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