人工智能持续热度不减,今天小编请中国信通院专家带大家看看AI的发展路径~~看看这条路会走到哪里?
随着云计算、大数据、算法技术等条件的成熟,人工智能(AI)在产品优化、消费提升、攻克顽疾、应对气候变化等方面表现出无所不能的魅力,成为宏观和微观主体争相布局的领域 。作为人工智能领域的佼佼者,互联网科技巨头在战略、组织、人员、产品、生态、机制等方面竞相布局和激烈竞争,为微观企业勾画出人工智能的实施路径和资源图谱 。
研发路径:沿着学术化和商业化两条路径开展研发创新,学术化正向商业化转移
学术化路径的典型代表是Google,可理解为“基础研究——应用”的研发路径,注重人工智能基础研究与技术积累,并在此基础上拓展人工智能应用、优化提升自有产品 。正因如此,在五大互联网科技巨头中1,Google在机器学习等人工智能底层技术上的积累和进步远超其他公司 。而基于此路径形成的宽松、开放的学术形象和氛围,使得学术派对研究型专家人才更具吸引力 。商业化路径的典型代表是亚马逊,可理解为“应用——基础研究”的研发路径,注重的是人工智能技术所带来的商业价值,以产品需求推动学术研究和突破 。后者在消费市场上获得的成功为前者指明了发展方向,当然,其成功离不开前者的基础研究及学术开放 。从发展趋势看,Google等学术派正在调整组织人员和架构向商业化倾斜 。
战略/组织路径:将人工智能纳入战略核心并进行组织架构和人员调整,以人工智能统领全局
从近几年发展看,互联网科技巨头逐渐将人工智能纳入战略核心,并围绕人工智能对旗下产品和企业管理进行重新审视 。如Google、Facebook、微软、百度等公司在确定“人工智能为先”战略的同时对组织架构和人员相应进行了调整,以确保人工智能战略的有效实施(见表1) 。值得注意的是Google和Facebook近期的组织和人员调整都表现出了从注重“学术”向“商业”转变,如Facebook聘请前IBM人工智能平台主管佩塞蒂接管其人工智能研究院(FAIR)和应用机器学习部门(即AML),以推动人工智能产品商业化 。
表1互联网科技巨头人工智能战略、定位及组织调整
产品路径:开展“人工智能+软件+硬件+芯片”产品布局,抢占用户入口和人工智能制高点
基于机器学习等人工智能技术对现有和未来产品体系进行整体规划和布局,路径有三:一是应用于现有产品体系,改造和优化现有产品性能和体系 。如Facebook将人工智能应用到其社交网络以识别假消息和不良内容,Google则应用到了搜索、地图、Youtube等几乎所有产品线 。二是面向个人消费市场开发基于人工智能的软硬件产品,并集成已有产品,抢占用户入口 。最具代表的是被众人效仿的亚马逊智能音箱Echo(搭载Alexa),为寻找用户入口觅到一条一致方向 。三是面向行业市场开发应用,拓展产品线 。如Google正基于人工智能拓展在医疗健康领域的版图,包括疾病诊断、治疗、健康管理、医疗保险等 。四是布局人工智能芯片,抢占主导权 。虽然目的各有侧重,但总体而言还是要抢占该领域主导权(见表2) 。
表2互联网科技巨头人工智能产品路径
技术路径:通过“开源代码+开放平台+开放数据集”实现技术开放,确保人工智能影响力
开源软件的出现吸引全民参与并促进了互联网的兴盛和发展 。但在基于算法/算力、大数据等技术的人工智能时代,全民参与的技术门槛被提高,不仅需要开源的人工智能计算框架,还需要学习、训练和应用平台,以及相关数据集的开源、开放,因此,开源人工智能学习框架和深度学习工具、推出人工智能开放平台、开放人工智能相关大型数据集成为巨头共识(见表3) 。现今,Google的TensorFlow、Facebook的Torch、微软的CNTK等正日益成为人工智能算法中的标准框架 。Google等互联网科技巨头推出的图像识别、语音识别、自然语音处理等人工智能开放平台,以及视频、语音、图像等大型相关数据集,也被行业内外广泛采用 。人工智能技术开放不仅能够吸引外部人才的广泛参与和技术改进,还能通过使用者的广泛聚集获得更大的话语权,从而占据人工智能制高点 。
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