正是因为类似的临床试验结果，医生开始推荐病人进行基因检测，按照是否有EGFR、ALK，或KRAS突变来进一步分类，从而决定病人是否适合使用“特罗凯”，“易瑞沙”等不同靶向药物 。

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随着分类方式的进步，大家和医生的对话也变了：
1.0时代： “我爸爸的肺癌应该怎么治？”
2.0时代： “我爸爸的3期非小细胞肺腺癌应该怎么治？”
3.0时代：“我爸爸的EGFR基因19号外显子突变，3期非小细胞肺腺癌应该怎么治？”
显然是越来越复杂 。但大家先别崩溃，这还没完，因为伴随免疫疗法兴起，4.0版呼之欲出 。
癌症分类4.0版
近两年来，“部位+病理+基因”的癌症分类3.0版，又不够用了，因为它无法预测最近很火的免疫疗法效果 。
癌症分类4.0版：“位置+病理+基因突变+免疫特性”，是目前最热门的研究领域之一 。
或许再过几年，我们就得这样问医生了：“我爸爸的PD-L1阳性1+，CD8细胞阳性1+，新抗原指数2+，EGFR基因19号外显子突变，3期非小细胞肺腺癌应该怎么治？”
99%的人应该已经晕菜了，这很正常 。别担心，这是科学研究最前沿，还不成熟，暂时不会广泛用于临床 。
但4.0版是不可阻挡的趋势，所以我建议大家要不就早点开始学习，要不就多结交点学生物医学的朋友 。

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每个人的癌症都是不同的，为了最优化治疗，癌症类型肯定会被分得越来越细，终极结果就是每位患者都是一种独特分型，适合独特的治疗方式，所谓“一人一方” 。
但当分类过于细，过于复杂的时候，会带来一个大问题：不仅病人，连很多医生都会懵圈，因为信息和选择都实在太多了 。咋办？
这时候，需要一个傻瓜软件，只要输入各项信息，电脑就能输出推荐治疗方案，比如下面这种：

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理想状态下，推荐出来的应该不是一种固定方案，而是会有多个选择，按成功概率、价格、副作用风险等因素排名，就跟现在买机票、订旅馆一样 。选择一个最适合病人需求的疗法 。
它最大的难点是背后的数据库，不仅需要随时更新临床研究结果，还需要人工智能学习能力，门槛不低 。
有人已经开始做了，我相信这是一个在不久的未来就会爆发的商机 。

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