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绝对标准化差值通常属于统计学中描述性统计这一章内容 。绝对标准化差值是一种统计学方法,它是在描述数据的分布情况时使用的一种标准化方法 。绝对标准化差值是通过将每个数据值减去数据集的平均值,然后除以数据集的标准差来计算的 。它的作用是将数据的值转换为基于零的标准化值,以便更容易的比较和分析 。
【绝对标准化差值是属于哪一章内容】绝对标准差指个别测定值与多次测定平均值之差,简称偏差 。数学表达式为:绝对偏差=个别测定值-多次测定的算术平均值 。绝对误差是测量值(单一测量值或多次测量值的均值)与真值之差 。测量结果大于真值时,误差为正,反之为负 。
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