2.1 通径模型(path model):
通径模型是由一组线性方程故方牛前露杂兰叶走组成的 , 反映自变量、中间变量、潜变量和应变量之间相互关系的模型 , 是以多元线性回归方程为基础的模型 。
2.2 通径图(path graph):
通径图(如图1)可以直观的表现各个变量之间的相互关系 。通径图中的单箭头线称为直接通径(如A到D) , 简称通径(pat失技病背岩顶政路h) , 表示因果关系 , 方向由原因分做止余点配而从曲定奏指向结果 。双箭头线称为相关线(correlation line) , 表示变量间互为因果 , 是平行关系(如A与B) 。
?xml:namespace prefix = v ns = urn:schemas-microsoft-com:vml /
A B C
D
图1 通径图
其中е为误差项 。
2.3 外生变量花师价手验声和内生变量:
通径分析中只受到模型之外的其他因素影响的变量称为外生变量 , 如图1中的A、B、C、艺谈е , 通径图中没有箭头指向它们 。外生变量之间如果有相关关系 , 则用双箭头线表示 。
通径分析中受到模型中某些变量影响的变量称为内生变量 , 如图1中的D , 通径图中有朝内的箭头指向它们 。
2.4 通径系数(path coefficient):
通径系数是是用来表示相关变量因果关系的统计量 , 是标准化的偏回归系跟日张象块放船数 , 也称作通径权重核且架土准兵异误理 。通径系数一般用最小二乘否请棉显项硫进再浓设法法(OLS)或极大似然估计法(MLE) 来估计?
?xml:namespac味对复也飞尽林也火危据e prefix = st1 ns = urn:schemas-microsoft-著比法好com:office:smarttags /2.4.1 通径系数的数学表收六脸达式
如果我们估计的线性回归方程为:
= + + (1)
或
= + + +e(e为残差)(2)
由于 和 带有量纲 , 我们不查能通过 、 来比较 对 的影响大小 。如果要比较 和 对 的影响 , 需要消除量纲的影响括余建是 , 需要将 、 及e标准化 。
由 = + + +e可得:
= + + (3)
急价同略补治圆剧公式(2)与公式(3)相减得:
- = - )+ ( - 序克)+e (4)
公式(4)可变换相往在为下式:
= · + · + ·e (5)
公式(5)中 、 、 、 分别表示 、 及e的标准差 。和 分别为自变量 、 向前扩研该血频的标准化偏回归系数 。为除了自变量以外的其他因素对应变量 的影响大小 。如果我们以 、 、和 分别表示 、 和e到 的通径系数 , 那么:
当我们估计的线性回归方程有多个自变量 , 且自变量间两两相关时 , 各自变量及残差到应变量的通径系数的数学表达式同上 。
2.4.2 通径系数的性质:
(1)通径系数具有偏回归系数的性质 。它是变量标准化后的偏回归系数 , 能够表示变量间的因果关系 , 故仍具有偏回归系数的性质 。
(2)通径系数具有相关系数的性质 。它是一个不带单位的相对数 , 因而又具有相关系数的性质 , 是具有方向性的相关系数 , 能表示原因与结果(自变量与依变量)之间的关系 , 它是介于回归系数和相关系数之间的一种统计量 , 可用于各种性状间的相关分析 。
(3)通径系数是一个不带单位的相对数 。可以用它来估计自变量对应变量直接影响效应的大小 , 比较其相对重要性 。
(4)利用通径系数分析 , 可以帮助我们建立“最优”多元回归方程 。
2.5 决定系数(Determination coefficient)
通径系数的平方称为决定系数 , 表示自变量或误差能够解释应变量总变异的程度 。
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