文章插图
【回归分析的目的】回归分析的目的是确定两个变量之间的变动关系和用自变量推算因变量 。是确定两种或两种以上变量间,相互依赖的定量关系的一种统计分析方法 。运用十分广泛 , 回归分析按照涉及的变量的多少 , 分为一元回归和多元回归分析 。按照因变量的多少 , 可分为简单回归分析和多重回归分析 。按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析 。
定义:在统计学中,回归分析指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法 。在大数据分析中 , 回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系 。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系 。例如,司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系,最好的研究方法就是回归 。
以上关于本文的内容,仅作参考!温馨提示:如遇专业性较强的问题(如:疾病、健康、理财等),还请咨询专业人士给予相关指导!
「辽宁龙网」www.liaoninglong.com小编还为您精选了以下内容,希望对您有所帮助:- 20×30x40是多少寸的行李箱
- 对于学生会的认识
- 意志力的经典语录
- 凉虾是什么
- 小草象征着什么
- 吉利丁片是什么做的
- 小老鼠把长颈鹿的脖子当什么
- 配料表的顺序是按含量来的吗
- 猕猴桃是哪里产的
- 像蚊子一样咬人的小黑虫是什么