在淘宝上“装”一个家 在张健刚看来 ， 相比上一代消费者 ， 现在的年轻人对家的要求更个性化 ， “各有各的特色”；并且 ， 他们更愿意花重金为自己的小众喜好买单 。 此外 ， Z世代的年轻人工作忙碌 ， 早出晚归 ， 常常感到分身乏术 ， 他们更喜欢也更愿意在线搜索、查询、了解家居家装资讯 ， 最好一部手机轻松搞定所有事情 。
正因洞悉到庞大的市场新生需求 ， 每平每屋打造了无数风格迥异的3D房屋样板间 ， 消费者不用出门 ， 在手机上就能一站式完成设计、体验、商品购买、安装服务、乃至装修 。
淘宝上 ， 每平每屋内的3D样板间在今年双11已经上线“我的家”功能 ， 支持消费者在云逛样板间时直接把中意的商品都“放”进自己家里 ， 不仅可以直观地看到搭配效果 ， 消费者还能横跨不同品牌、不同风格 ， 自由搭配 。


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在每平每屋 ， 可根据户型选择商品、自主摆放、一键购买 。
另外 ， 方案中的所有家具、建材、涂料 ， 都可DIY替换成自己更心宜的选项 ， 颜色、款式、风格、价格任挑 ， 点击商品一旁的标签 ， 就能跳转至品牌旗舰店查看详情 ， 整个流程丝滑流畅 。
不仅如此 ， 在设计师根据户型完成设计方案后 ， 还会生成一个“装修清单” ， 涵盖从前端家装到后端家居的全过程 ， 将令人头疼的装修拆解成数个小环节 ， 梳理出标准化的流程 ， 并提供每一项的市场价格和匹配商品 。 这些市场行情都来自平台的大数据 ， 真正实现了流程标准化、信息透明化 ， 彻底告别“价格黑箱” 。


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消费者的操作流畅且简单 ， 但在这背后 ， 要求有强大的技术储备和产品储备 ， 包括AI智能设计能力、商品数字化3D模型、AI建模能力、3D样板间等 。
以平台上出现的大量3D样板间内容为例 ， AI智能设计研发之初 ， 行业几乎没有任何先例可循 。 每平每屋和淘系的技术专家们收集了海量的设计师作品、公开图片等 ， 通过机器学习去理解各种搭配 。 与此同时 ， 团队还通过算法不断优化场景的布光 ， 这才使由AI人工智能产出的3D样板间场景逼真且生动 。


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每平每屋上 ， 所有模型都来自真实商品 ， 可一键购买 。
现在每平每屋平台上 ， 3D建模已经成了“傻瓜式和批量化操作” ， 商家、设计师、消费者只需围绕商品用手机拍摄一个短视频 ， 基于AI深度学习技术、3D技术、实时渲染技术等 ， 就能完成对该家具的3D建模和渲染 。 而AI智能设计 ， 则可以围绕这一3D模型进行全屋的软硬装室内搭配设计 。
更重要的是 ， 每平每屋的技术产品最终会经由淘宝天猫大小商家的无数实践 ， 不断迭代、打磨、优化 ， 最终成形 。 有业内人士评论说：阿里 ， 造了个家居“元宇宙” 。
这也意味着 ， 在每平每屋的技术支持下 ， 阿里对家居家装行业的数字化改造 ， 又进了一步 。
全流程数字化令多方受惠 今年双11 ， 在每平每屋的技术支持下 ， 淘宝APP上家居家装技术产品迎来重大升级 ， 从主流商品链路、到店铺、详情页、售后 ， 基于消费者“我的家”全面转向场景化、本地化 ， 在淘宝家居家装商品的3D样板间中 ， 也出现了“评论上墙”、“设计客服”等全新的营销互动玩法 。

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