人走茶自凉 算法炒房亏20多亿!房地产巨头大翻车:房价水太深,AI根本不行( 二 )


2020年 , Zillow更是高歌猛进 , 1月份股价就冲上高点 , 并在短暂回落后一路飙升 , 股价一年内大涨188.4% 。
进入2021年后 , 股价已经冲上202.94美元的巅峰 , 较2019年几乎翻了6倍 。
第一季度总营收12.18亿美元 , 超市场预期10% 。
第二季度营收达13亿美元 , 利润5.38亿美元 , 同比增长92% 。
彼时其CEO里奇·巴顿(Rich Barton)还表示Zillow Offers业务将持续加速 , 而且在卖家市场中很受欢迎 。
但事情并未如巴顿所预想的那样发展 , 从第三季度开始 , Zillow的崩溃就初见端倪 。
虽然财报中显示该季度营收为17.41美元 , 较前两季度仍在增长 , 但这并未超过市场给出的预期20.1亿美元 。
而且上一季度还净赚5个多亿美元的Zillow , 这季度竟然亏了3.8亿美元 , 也就是24亿人民币 。
随着惨淡的Q3财报一起到来的 , 还有公司的一系列调整 。
CEO巴顿宣布 , 今年内炒房业务Zillow Offers将关停 。
公司将裁员25% , 大约2000人一夜失业 。
与此同时公司还将以以28亿美元的价格抛售7000套房屋 。
据Insider分析 , Zillow手上的房产中 , 有93%挂牌售价低于购买价 。
AI也拿楼市没办法
为什么会起起落落如此之快?
想要回答如上问题 , 或许还要从美国房地产行业找答案 。
事实上 , Zillow能够在短短几年内赚得盆满钵满 , 不止是因为它的业务模式独特 , 更是因为乘上了美国楼市升温的东风 。
据Trading Economics数据显示 , 美国房价在2012年以后就呈稳定上升趋势 , 但涨幅还算平稳 。
而在2020年新冠肺炎疫情爆发后 , 新一轮的楼市狂热就此掀起 。
造成这波狂热的原因有很多:
因为居家办公或者想迁往郊区居住 , 民众买房需求大涨;有的人急于将手中的资产变现;
还有美联储在疫情爆发后大量购买MBS(抵押支持债券) , 让美国抵押贷款利率水平降至历史低位;
与此同时 , 受疫情影响许多建筑工地停工 , 房地产供给不足 。
这番供不应求之下 , 房价抬升就变成了一件非常自然的事 。
据美国联邦住房金融局(FHFA)8月31日发布的一份报告显示 , 截至6月的12个月里 , 美国房价指数创纪录地上涨了18.8% 。
基于这样的大背景下 , Zillow Offers业务大增也就不足为奇 。
但短短几个月内 , 让Zillow Offers不得不关停的 , 也是因为楼市 。
本来持续升温的美国楼市 , 却从今年第三季度开始 , 增长速度明显变缓 。
这一点人能感觉得到 , 可是基于数据推理的算法却不行 。
它拿着过去几个月大涨的数据 , 给出的预估也依旧在按照上涨的趋势走 。
不少人都发现 , Zillow给出的预估价格太高了 。
有网友就举例说 , 他曾经注意到Zillow估价为80万美元的房子 , 其真实价格可能只有30-40万 。
彼时Zillow的一些竞争对手有所察觉纷纷收手 , 但它不知是不是因为对自己的算法过于自信 , 仍按给出的估价大量收房 。
结果 , 房子就这样砸在自己手里了 。
据统计 , 在第三季度结束时 , Zillow手中房屋库存量达9790套 , 远高于第二季度的3142套库存 。
CEO巴顿也将这次Zillow的“滑铁卢”归咎为算法的失误 。
房价的不可预测性远远超出了我们的预期 。
他表示 , 这一切的源头 , 还是Zestimate算法无法准确预估未来3-6个月的房价 。
算法炒房已成新产业
看来 , 房价这趟深水 , AI是真的把握不住 。
不过 , 在美国 , 像Zillow Offer这样基于AI估价的房产中介服务已形成一种固定模式 , 叫做Instant Buyer , 简称“iBuyer” , 可以理解成“闪买” 。


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