大数据信息安全技术有哪些

【大数据信息安全技术有哪些】

大数据信息安全技术有哪些

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数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏 。
安全性问题不是数据库系统所独有的 , 所有计算机系统都有这个问题 。只是在数据库系统中大量数据集中存放 , 而且为许多最终用户直接共享 , 从而使安全性问题更为突出 。系统安全保护措施是否有效是数据库系统的主要指标之一 。数据库的安全性和计算机系统的安全性 , 包括操作系统、网络系统的安全性是紧密联系、相互支持的 。
实现数据库安全性控制的常用方法和技术有:
(1)用户标识和鉴别:该方法由系统提供一定的方式让用户标识自己咱勺名字或身份 。每次用户要求进入系统时 , 由系统进行核对 , 通过鉴定后才提供系统的使用权 。
(2)存取控制:通过用户权限定义和合法权检查确保只有合法权限的用户访问数据库 , 所有未被授权的人员无法存取数据 。例如C2级中的自主存取控制(I)AC) , Bl级中的强制存取控制(M.AC) 。
(3)视图机制:为不同的用户定义视图 , 通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来 , 从而自动地对数据提供一定程度的安全保护 。
(4)审计:建立审计日志 , 把用户对数据库的所有操作自动记录下来放人审计日志中 , DBA可以利用审计跟踪的信息 , 重现导致数据库现有状况的一系列事件 , 找出非法存取数据的人、时间和内容等 。


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