蜜蜂和人类一样成为唯一能分辨奇数和偶数的已知动物 _动物分类

蜜蜂也可以区分奇数与偶数？
我们可以记住以下规则：以 1、3、5、7 或 9 结尾的数字是奇数，而以 0、2、4、6 或 8 结尾的数字是偶数。或者我们可以将一个数除以 2——其中任何整数结果意味着该数是偶数，否则它一定是奇数。
同样，在处理现实世界的对象时，我们可以使用配对。如果我们剩下一个未配对的元素，这意味着对象的数量是奇数。
但是，迄今为止，奇偶分类，也称为奇偶分类，从未在非人类动物身上展示过。
近日，发表在《
【蜜蜂和人类一样成为唯一能分辨奇数和偶数的已知动物】Frontiers in Ecology and Evolution
》杂志上的一项新研究中证实蜜蜂也可以和人类一样区分奇数和偶数，着实让人感到不可思议，

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为什么奇偶分类很特别？
奇偶校验任务（例如奇数和偶数分类）在人类中被认为是抽象的高级数字概念。
有趣的是，人类在将数字分类为奇数或偶数时表现出准确性、速度、语言和空间关系偏差。例如，我们倾向于用右手执行的动作对偶数做出更快的反应，而用左手执行的动作对奇数做出更快的反应。
在将数字分类为偶数与奇数时，我们也更快、更准确。研究发现，孩子们通常会将“偶数”与“右”联系起来，将“奇数”与“左”联系起来。
这些研究表明，人类可能已经学会了关于奇数和偶数的偏见和/或先天偏见，这可能是通过进化、文化传播或两者的结合而产生的。
除了在数学中的使用之外，为什么奇偶性可能很重要，目前尚不清楚，因此这些偏见的起源仍不清楚。了解其他动物是否以及如何识别（或学会识别）奇数和偶数可以告诉我们更多关于我们自己的平价历史。

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训练蜜蜂学习奇偶
研究表明，蜜蜂可以学习对数量进行排序、执行简单的加减法、将符号与数量匹配以及将大小和数字概念联系起来。
为了教蜜蜂一个平价任务，实验人员将个体分成两组。一个人被训练将偶数与糖水联系起来，将奇数与苦味时尚（奎宁）联系起来。另一组被训练将奇数与糖水联系起来，将偶数与奎宁联系起来。
我们通过比较奇数和偶数（卡片呈现 1-10 个打印形状）来训练单个蜜蜂，直到它们以 80% 的准确率选择正确答案。
值得注意的是，各个小组的学习速度不同。被训练将奇数与糖水联系起来的蜜蜂学得更快。他们对奇数的学习偏见与人类相反，后者更快地对偶数进行分类。
然后，我们用训练期间未显示的新数字对每只蜜蜂进行了测试。令人印象深刻的是，他们将 11 或 12 个元素的新数字分类为奇数或偶数，准确率约为 70% 。
我们的研究结果表明，蜜蜂的微型大脑能够理解奇数和偶数的概念。因此，一个由 860 亿个神经元组成的庞大而复杂的人类大脑，以及一个由大约 960,000 个神经元组成的微型昆虫大脑，都可以按奇偶性对数字进行分类。
这是否意味着奇偶校验任务没有我们之前想象的那么复杂？为了找到答案，我们求助于仿生技术。
创建一个简单的人工神经网络
人工神经网络是最早为机器学习开发的学习算法之一。受生物神经元的启发，这些网络具有可扩展性，可以使用命题逻辑处理复杂的识别和分类任务。
我们构建了一个简单的人工神经网络，只有五个神经元来执行奇偶校验。我们给网络信号提供了 0 到 40 个脉冲，它被分类为奇数或偶数。尽管它很简单，但神经网络以 100% 的准确率正确地将脉冲数分类为奇数或偶数。

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