一非常感兴趣的数据可视化”属于哪一类？ _数据可视化

数据可视化方向
首先，你需要思考一下“非常有趣的数据可视化”属于哪一种？
数据可视化是一个非常广泛的领域，大致可以分为“信息图”和“数据可视化”两个方向。信息图主要应用于网站、期刊、杂志等媒体传播渠道，具有很强的社会传播属性。数据可视化主要用于业务数据分析场合，旨在将数据清晰简洁地展示出来，为业务分析和决策提供支持。

图 1：信息图

图 2：数据可视化（使用实现）
它也是一种数据可视化。图 1 和图 2 所示的效果完全不同，所使用的技术、设计元素和最佳实践也有很大不同。下图简要总结了两者的区别：

注意：
“高”和“低”是相对的，不是绝对必要的； “软件/工具”也可以跨境使用，具体取决于用户的熟练程度和偏好。
那么（重点来了），你需要考虑一下“非常有趣的数据可视化”属于哪种类型？
两者虽然有交集，但最好有一个主攻方向，以一个为基础，再拓展另一个。书籍推荐
选好方向后，这本书就很容易上手了。
《新鲜数据》，强烈推荐，作者丘的博客在圈内很有名气，包括很多经典的可视化案例。《数据可视化之美》，极力推荐，汇聚了20多位专家的作品和讲解，值得学习。《 Power》，强烈推荐，整理了很多信息图技巧，和前两本书一起看。其他设计书籍，尤其是排版和颜色。阅读以上三本书后可选择软件书籍。不要把时间浪费在工具的选择上，把精力花在精通某一种工具，并能创作出高水平的作品上。
虽然数据可视化似乎比信息图表简单，但它们确实需要一些工作。
首先需要掌握各种图形的使用场景，推荐参考书目：
“最简单的图形和最复杂的信息”是一本介绍性的图表书，我强烈推荐给任何人。作者是数据可视化大师 Tufte 。书简明扼要，干货满满。书中大部分案例也用于生产。《 with : Afor》由麦肯锡视觉传播总监撰写，有大量案例和练习，帮助你根据分析场景构建和选择正确的图表。《Now you see it》，来自Few，商业数据可视化大师，如果你有英文能力，对商业分析感兴趣，建议购买作为长期学习的参考书。书中的大多数案例都使用生产。
其次，你需要选择一个合适的工具，推荐的工具：
Excel：如果你的数据量很少学术数看什么书，而且不经常做图表，Excel 可能是最好的选择。Excel的默认图表有很多缺点——类型不够学术数看什么书，美观性差，需要花更多的时间研究各种技巧来弥补工具的不足。：如果你需要分析大数据，需要强大的用户交互，那么它是最好的选择。目前是商业智能和数据可视化分析领域最强的软件。操作简单，只需拖放即可将枯燥的数据变成漂亮的图表。D3、、R等编程工具：如果你想按照自己的想法构建可视化，不受工具能力的限制，学习一门编程语言是很有必要的。D3专注于数据可视化，R也有可视化包，可以轻松实现各类可视化。
最后，学会用数据讲故事、设计分析仪表板和书籍推荐：
《用数据讲故事》，作者是前人类分析团队经理。这本书来源于她在世界各地的培训内容。适合想从只做图表到能用数据讲故事的新手。《The Big Book of》，这本书（可能）是 2017 年最好的业务数据可视化书籍。本书不涉及任何技术细节。它通过对来自各个行业的 29 个经典仪表板的详细分析，帮助您构建可视化。感觉——什么是好的可视化，什么是不好的可视化。顺便说一下，书中的案例都是用的。《》，同样出自业务数据可视化大师Few，但本书侧重于如何构建有效的仪表盘，推荐作为长期学习的参考书。书中的大多数案例都使用生产。总结

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