无论是机器学习还是深度学习，数学基础都非常重要 。首先中国术数学入门基础，数学基础是理解各种机器学习算法公式的前提 。其次，数学基础也可以帮助我们更深入地理解算法的内在原理 。
在数据科学中，你会遇到各种算法和各种数学知识点 。今天就为大家总结一下常用的数学知识点，推荐一些对应的阅读书籍 。
1 数据科学中的数学知识
机器学习和深度学习中用到的数学主要来自以下课程：
一般来说中国术数学入门基础，需要以下知识点 。这些知识点一般是CS&EE专业大一、大二的必修课和选修课 。您可以检查并填补空白 。
1.1 微积分1.2 线性代数和矩阵运算1.3 概率论和数理统计1.4 优化方法1.5 图论
为了让大家更好的学习，我会推荐一些与以上知识点相对应的教材 。都是非常经典的教材，强烈推荐阅读 。
2 基础数学推荐教材
花书《深度学习》
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