吴军谈此书加以总结：学习建立解决智能问题的框架( 二 ) _数学之美

四、找到科学的工作方式很重要。为了实现飞翔的梦想，人类首先想到了模仿鸟类制作振动的翅膀，但这种方法根本无法让人飞翔。英国人乔治·凯利爵士读完后，通过重新审视鸟类翅膀的功能，发现了空气动力学原理，并建造了滑翔机，实现了人类历史上第一次载人滑翔飞行。后人从空气动力学的科学原理出发，最终发明了现代固定翼飞机。
在人工智能领域，也存在上述“飞鸟学派”和“空气动力学派”的区别。机器翻译中最困难的问题之一是单词歧义。例如，Bush 一词可以是美国总统布什的名字，也可以是灌木。最直接的想法是告诉计算机添加一条规则：“当总统是客体时，主体必须是人” 。如果你这样做了，语法规则数不胜数，还有很多例外。
一个非常简单但实用的方法是从与布什总统一起出现的大量文本中找到单词，例如、、等，并对灌木丛进行同样的操作。翻译布什的时候，看看上下文中有哪些类型的相关词就足够了。这巧妙地将人类智能问题转变为计算机擅长的计算统计问题。
从上面的例子可以看出，所谓鸟飞群，是指让计算机根据经验模仿人类的思维方式，并试图获取智能的做法。这种做法被证明是行不通的。所谓空气动力学，是指弄清楚智能问题的本质，让计算机通过数据和数学模型来解决智能问题。今天人工智能的所有进步都是走后一条道路的结果。
《数学之美》，即使对于那些不从事研究或工程的人来说，也是一本很好的开放书。当吴军老师像讲故事一样用简单的数学形式讲述复杂的问题时，你会发现原来深奥的公式是那么亲切生动，这也让人相信，任何复杂的问题最终都可以用简单的方式解决。.

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