上海的经纬度-上海的经纬度对照表( 二 )


最后的结果是这样子的:第二部分的工作就完成了 。

上海的经纬度-上海的经纬度对照表

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第三部分 整理数据这么多的行里面 , 对我们有用的只有19行

上海的经纬度-上海的经纬度对照表

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我们要筛选出来这19行:通过观察 , 只要同时包含这个两个关键字的行就是我们需要的内容 , 世界一下子就变得清爽了 。

上海的经纬度-上海的经纬度对照表

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又要用到提取>分隔符之间的文本 , 这回不用转换里的 , 用添加列里面的提取 , 省的复制列了 。 先提取的是经度:

上海的经纬度-上海的经纬度对照表

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然后是提取纬度:

上海的经纬度-上海的经纬度对照表

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最后修改一下列名 , 以及数据类型 , 就大功告成了:

上海的经纬度-上海的经纬度对照表

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我们模拟了一列各区的销售数据 , 然后用各区的名字为索引列建立表的关系:

上海的经纬度-上海的经纬度对照表

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就可以到BI中做图了:

上海的经纬度-上海的经纬度对照表

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最好是把这个网络抓取的数据 , 保存到本地 , 作为一个存档 , 没有必要每次都去网络上刷新 , 直接在Power BI Desktop中的表格模式下 , 复制表格 , 然后粘贴到Excel中就可以了 。
【上海的经纬度-上海的经纬度对照表】如果你是在Excel中的Power Query抓取的数据 , 你就更简单了 , 只要加载到表 , 然后复制就好了 。


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