博士 。是数据在各种系统中的应用 ， 如数据库索引、虚拟化、云端数据管理等 。从IBM事务性数据分析开始 ， 再到数据的增加 ， 田峰博士的导师David开创了并行分析数据库 ， 企业数据分为事务处理（TP）和自我分析（AP）两部分 。云计算和物联网兴起后 ， 企业需要对流数据进行实时处理和分析 。过去TP和AP数据库的延迟已经不能满足实时性要求 。
博士 。天峰在之前的工作中接触过TP、AP、流数据的各种系统 ， 也见过 。客户在使用中存在各种问题 。现在多个系统组合在一起 ， 客户的痛点不仅没有消失 ， 反而会越来越明显 。因此 ，  提供的超融合数据系统希望统一实现AP、TP、流等不同类型的数据 ， 以及支持不同异构基础设施的应用 ， 从而保证性能和易管理 。矩阵起源要做的事情 ， 吸引了田峰博士 。与 技术团队充分沟通后全球最大的学术数据库 ， 田峰博士最终决定加入 。

虽然为客户提供了统一且易于使用的系统 ， 但超融合数据系统的内部开发极为复杂 。打造的超融合引擎、异构云原生、极致性能 ， 都是硬仗 。在当前0.2版本中 ， 通过计算层的向量化执行引擎、分解加速模型等技术突破 ， 性能测试（如SSB、Star）表现良好 。田峰博士表示 ， 今年团队将首先专注于分布式系统上AP和TP融合数据库的研发 ， 该数据库具有安全性和重要性能 ， 能够满足大多数客户的一般场景和重要工作负载 。

成为CTO ， 田峰博士依然不会脱离技术和代码 ， 他说他现在每周都会预留10-15%的工作时间来写代码 。田峰博士还向 CSDN 读者推荐了 Jim Gray 的《事务处理》（“--and”） 。虽然这是数据库领域的经典读物之一 ， 但对于不从事数据库研发的读者来说 ， 会非常痛苦 。但田峰博士还是向开发者推荐了本书的前三章 。Jim Gray 从高角度解释了整个计算机系统的性能和稳定性全球最大的学术数据库 ， 以及系统错误的原因 ， 包括硬件和人为操作故障的比例 。前三章故事丰富 ， 通俗易懂 ， 适合所有开发者理解和学习 。
【资深“学霸”之路：师从数据库元老，十年间影响最深远】从2020年1024程序员节和《新程序员》杂志开始 ， CSDN持续关注中国底层软件和系统的发展和崛起 。现在 ， 令人欣慰的是 ， 从事数据库研发20年的资深技术老手田峰博士加盟优秀的初创公司。让我们期待更多优秀的技术人员和公司能够在底层软件上扎实研发 ， 不断创新 。CSDN也将继续关注和报道 。

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