高斯的特点有2个：①数据+AI，阿里云主推 _阿里

据悉，高斯有两个特点：
①数据+人工智能。
重点是该软件产品采用人工智能技术融入分布式数据库的全生命周期，实现了自运维、自管理、自调优、自诊断、自愈五项功能。
尤其是自整定性能明显。在事务、分析和混合负载场景下，性能比行业高出60%以上。
②异构计算支持X86、ARM、GPU、NPU 。

这个非常重要。熟悉数据库领域的从业者都知道，目前的数据库厂商，如、SAP HANA、微软、IBM等，基本都是在X86架构下运行的。
在全球数据库市场上，基于主流的X86架构，整个市场非常成熟稳定，被甲骨文和微软牢牢占据，尤其是甲骨文作为核心玩家，已经在全球数据库市场占据了很多领先地位。多年来，它已经在中国市场上销售多年。份额超过50% 。数据库作为企业核心业务的底层基础设施，在这一领域的突破确实需要时间，而且不可能在短时间内突破。

对于华为高斯来说，在不适合X86架构数据场景的情况下，有着天然的优势。因为它的不同之处在于它“支持ARM”，也就是说可以用于ARM服务器，瞄准国内信息化商机。
阿里目前的自研数据库分为两个分支，和

主要用于蚂蚁金服系统。作为阿里巴巴研发的国产分布式数据库，支付宝使用；它也是由阿里巴巴开发的。定位为下一代关系型分布式云原生数据库，是阿里云主推的云原生数据库。它目前也在阿里云上处于公测阶段。产品架构
支付宝在自研之前也使用了一个数据库。2016年学术数据库有哪些优势学术数据库有哪些优势，支付宝在IOE浪潮下更换支付宝核心会计系统中的数据库，实现了OLTP在线交易处理流程下前台接收用户数据。去计算中心处理，在很短的时间内给出处理结果。

和阿里巴巴也有一些竞争，但总的来说他们都在为下一代数据库而努力。在普通服务器上实现金融级高可用，支持“三地五中心”市级故障自动无损容灾，具备在线横向扩展能力。
从实际使用的角度来看，测试中使用的服务器和存储很可能不是真正的用户场景，比如全闪存和混合闪存，老产品直接在服务器上使用。测试结果也优化了，阿里巴巴的结果已经足够了。满足大部分场景的性能要求，重要的是价格要低很多。比如在测试中，硬件成本仅占整体成本的18%左右，仅考虑硬件的性价比明显优于集中式数据库。
【高斯的特点有2个：①数据+AI，阿里云主推】数据库市场即将开始下半场的竞争。云供应商是影响这场战斗的新变量。厂商如何利用对数据库市场的了解或在数据库技术方面的优势，打动20亿到40亿元的市场客户？数据库供应商面临的现实问题。

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