一方面 , 通过云计算和传统的分析预测方法对相关数据进行采集、存储、处理、处理、分析;另一方面 , 通过易经预测形式和方法对相关数据进行采集、存储、处理、处理和分析 。同时对两种形式得到的数据和分析预测的结果进行比较、分析和处理 , 提高数据的处理质量 。
第三 , 在应用中整合大数据和易经数学模型 。大数据并不大 , 它的生命力在于它的用处和应用周易时间起卦 , 而《易经》的生命力也在于它的应用 。目前 , 大数据已广泛应用于经济、政治、文化、社会、生态等方面 , 许多行业将其作为赢得竞争的重要战略 。
目前的大数据预测 , 预测的目的和要预测的目标非常复杂 , 对预测结果的准确性要求很高 , 这不难理解 , 但也不现实 。大数据分析层面对分析结果的准确度要求较高 , 但如果预测结果过于准确 , 则不符合预测的规律性 。这种大信息框架下的预测需求必然会变得复杂 , 同时也增加了预测的难度 。如果要预测的目的要求可以像传统预测一样标准化 , 可能会产生乘数效应 。
【周易时间起卦 易经不但传承6千多年没有衰落,反而不断爆发出新的生命力】传统的易经数学模型有多种预测方法 。每种成熟的预测方法都经过长期的实践、应用、改进和不断发展 , 逐步形成了稳定的预测模型 。相比之下 , 大数据预测方法和模型的可变性虽然灵活且有针对性 , 但表明预测模型和预测目标并不容易控制 。以纳家小法、奇门遁甲、大六人法为例 。这些比较经典的传统预测方法在其预测模型上有相似之处 。都是基于五行的克制 , 天干地支的关系等等 。. 那么 , 我们不妨以此为蓝图 , 设计大数据预测的基本数据关系框架 。毕竟大数据预测起步时间短 , 在预测模型的建立上还有很多方面需要探索 。国外先进做法值得借鉴 , 我国传统预测经验也值得借鉴 。我们知道 , 大数据的主要功能是从海量数据中发现事物发展的规律 , 并根据规律预测未来 。易经的主要作用也是预知一物一物 , 从预知的数字中寻找规律来预知未来 。它们本质上是相同的 , 目标相同 , 不同的是操作方法和操作流程 。对此 , 在应用中 , 如果把大数据和周易的数学模型结合起来 ,
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