祁门盾甲风盘
预测模型有很多 , 如奇门遁甲模型 , 将天文、历法、九宫、阴阳、三奇六礼、二十四节气等要素融入其局部模型 , 而且这些模型相互交叉做出预测 。结果 。现在有一个现成的推演奇门遁甲盘 , 也是一个综合预测模型 。
大六人风盘
另一个例子是大六人模型 , 它融合了占星学和历法模型 。月加时 , 设四课 , 编三传周易时间起卦 , 观阴阳 , 辩克 , 以此判断好坏成败 。其课文由十二地支组成的天盘、地盘、四课、三传组成 。结合逃亡 , 高贵的神明 , 根据五种元素的相互作用和天干地支的关系做出判断和预测 。事实上 , 所有的预测模型都离不开其本源 , 更离不开五行基本知识 , 即干支、阴阳、八卦、六十岁等 。我们知道 , 这其实是从数据中得出的 , 数据包括天地人事万物 。循环数据 。他们需要在动态操作中分析和使用大量数据 。纳家小法的活动度测量公式为64×64×12×12=卦变 。64是纳甲六十四卦 , 12是月支、日支 。奇门遁甲的活动计算公式为2×10×10×10×1080=游戏公式 。2是阴阳 , 象征男性和女性 。10的三乘由三部分组成:求人命、求年月、月月 。1080是奇门遁甲的基本配方 。大六人的动态活动测量公式为2×12×12×12×12×720=类公式 。2是阴阳 , 代表男女 , 12 乘以 4 次 。由人本命地支、行年地支、具体年支、日常支组成 。720 是固定的课程模式 。在实际操作中 , 可以说是通过海量数据进行操作和分析 。从64卦来看 , 每个卦都包含大量的底层数据支撑 。64个卦的排列组合是基于八个高度浓缩的卦的重叠 。八卦高度浓缩 , 包含方向、人物、身体部位、社会关系等维度 。不管是64卦还是8卦 , 哪怕是八卦中的某一行 , 也有阴阳之分 , 类似于数据权重的问题 。其他的有一些加权符号 , 比如十根天干、十二地支、六只神兽 , 它们也有自己的阴阳 , 有方向 , 有关系 , 但都是加权项 , 不是绝对值 。奇门遁甲、大六人也不例外 , 他们还分析了五行、干支、占星等数据 。因此 , 一个真实的人使用易经来估计事物的预期水平的能力 , 并不取决于你对易经或某些公式的熟悉程度 , 而是取决于你对当前环境的组合 , 包括时间、地点、人、事件和卦 。所呈现的各种相关性、因果关系、平行关系等 , 采用现代大数据分析方法如拆分、对比、降维或增维 , 以及假设 , 以及各种预测数学模型 。破解卦的过程 , 其实
四、易经数学模型对大数据预测的价值
由于易经数据是宇宙的全息数据 , 而大数据只是宇宙数据的一部分 , 没有易经数据 , 大数据就不会大 , 也无法完美反映丰富和多样性 。易经数学模型具有补充和完善大数据的价值 。在我们研究大数据的时候 , 如果能同时研究易经数据 , 大数据会更广泛、更大 , 有利于提高数据质量 , 相关数据的分析和预测会更有价值.
首先 , 易经图像编号有利于提高大数据的信息量 。例如 , 在 2016 年的美国大选中 , 人们利用大数据预测希拉里·克林顿会获胜 。结果 , 美国大选出现了黑天鹅 , 特朗普赢了 。为什么大数据会出错?因为我们目前使用的大数据只能收集人类经济社会活动的显性数据信息 , 而这些数据信息是有限的 , 并不能穷尽所有改变事物的变数和变数 , 所以其信息的完整性和多维性数据的数量还不够 , 基于这些有限的关联数据信息的预测和判断也是不完善的 。
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