掌握这四步，90%的小白都能运营“超级用户”！( 二 ) _用户流失

于阅读类App，竞争非常激烈，此消彼长；对于母婴类App，用户在每个App的投入时间都差不多，每个App都会有侧重有强项，因为受众的身份不同，妈妈们会同时使用好几个App 。所以，两个行业对超级用户的描绘是完全不同的。
而这一环节通过“时序模型”、“分段建模”、“基于循环神经网络的训练结构”，就可以在不同行业中找到潜在超级用户。
第三步：发展超级用户当找到超级用户，就要知其所好，投其所好，将其转化为超级用户。

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【掌握这四步，90%的小白都能运营“超级用户”！】知其所好就是要了解这个人。
一是兴趣偏好。他是什么样的人，有哪些特征，更多是用户标签、画像；二是行为偏好。捕捉用户行为偏好的难点是，对于App来说，一是前端行为，一是后端行为，并且大部分是分属两套数据系统。在前端通过埋点看用户浏览行为，而后端数据会存储在自己的数据库中，很难通过上帝视角来查看用户行为数据和成交特征。比如把前端行为和后端行为做打通，然后通过事件分析、漏斗分析、留存分析，去衡量用户的变化。识别用户之后，就要投其所好。把兴趣偏好跟行为偏好结合，针对性产品，来做运营方案。

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当然，你还要通过行业的Benchmark，了解用户群体在行业里的水平。如果超级用户数据得到改善，但整体用户情况并没有在行业内有所突破，那很可能是超级用户定义的范围出了问题。
第四步：防止超级用户流失

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当我们获取超级用户、发展更多超级用户之后，就要考虑如何防止其流失。
根据一家美国市场调研机构的数据，2017年月人均下载App的数量是5.1，2017年年人均安装App是30，可见App被卸载的概率非常高。

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在防止流失上，你还需要具备三个能力：
高流失风险用户圈群。系统自动圈选出高流失风险用户，你可以直接存为分群做触达，也从侧面了解App的健康状况、用户粘性；自主选择风险阈值。按照App的发展阶段、行业属性，去选择风险阈值；完整风险分布展示。流失预警模型以分布的方式展示，做好预警防范工作。

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挽回用户最直接的手段是Push 。Push推送有非常多策略，比如上面的两个Push，在推送时间、文案描述、受众选择上就有很多问题。Push如果对用户打扰特别多，用户就会选择把这个App通知关掉，甚至卸载。
所以说挽回并不是打扰，更应该做的是知己知彼。

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你更要预知潜在用户是谁、行为习惯是什么；在Push中，用户是否在合适的时间打开App，你要及时收到通知，Push要有及时性。当有了Push前、Push中之后，就要在Push发送之后去了解用户后链路的行为，知道哪些用户转化为超级用户，最终形成完整闭环。

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基于DI全域数据智能+AI能力，赋能运营者去挖掘，实现监控、分析、拉新、管理、触达这五个数据能力，从四个纬度衡量哪些人会成为超级用户，从用户生命周期视角去定义超级用户。通过用户洞察的方式了解用户行为，通过全域用户标签去知其所好、投其所好；通过Push做沉默用户挽回，并且通过流失预警做好运营防范。

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