数据分析工具其实有很多种,对应不同类型的使用者也有各自适合的选择 。例如懂数据算法计算机语言的人,可能给他一款,填写算法代码流畅的分析软件就是有效 。掌握了数据分析专业技能的人,强大的分析功能能将工作做到事半功倍,不管看着功能多复杂 。还有就是我这种非计算机专业出身,非统计学出身,但工作做还需要对大量数据进行分析的人 。
如果你跟我一样,那么可以看下我的回答 。
我总结了下,我以前找分析工具的时候,自己先想了几个方向点:
1、好上手 。一看板面就知道怎么导入数据,怎么做图表,怎么排版的 。这样的高效 。
2、功能还得强大的.毕竟是非专业人士了,找分析工具就是为了充分发挥工具自身能动性,和强大功能,来给我们创造价值的,特别是涉及到数据大量、复杂,必须有给力的功能支撑才能是良心工具 。
3、可视化呈现要好一点,就是图表要高大上的 。数据分析报告得拿出手,图表的展现就是第一门面 。包装的意识还是要有的 。
所以结论就是找一些操作容易、功能强大、图表颜值还得好的工具了 。我就是照着这个思路找的,也用过几个,可以给大家说说 。像东软做的Dataviz,是用着比较顺手的了 。具体介绍我就摘抄下,自己懒得码那么多字
DataViz数据可视化分析工具,不需要编写代码,也不需要任何程序设计基础,用户可以通过简单的拖拽就可以实现数据可视化展示与分析 。DataViz使用简单,但是实现的功能却不简单,上百种丰富的炫酷图表,可以实现数据的多维度多层次分析 。
上图先,先看些基本图
各种数据分析好后,可以做成组合图册:
重点就是操作起来简单,拖拖拽拽的,看起来特别复杂的图表,其实拼贴一下就能搞定了 。操作面板基本本国人都可以分分钟用起来 。
【数据分析有哪些工具?】如果是专业人士或者计算机大拿的,估计可以寻找更复杂的工具进行尝试了 。但不适合我,所以我这里就不进行推荐了 。
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