聪慧网-聪慧过人( 七 ) _生活百科

Q：从传统的内容推荐AI，到新药研发，您觉得模型研发中最大的变化是什么，两个领域有哪些地方会更加困难？
周文彪：最大的区别在于算法工程师来说，就是业务场景不同，很多底层方法是相通的，困难在于药物研发数据获取更难成本更高，设计解决方法时需要和药化专家深入讨论沟通，并对领域知识进行适当学习，一个是AI解决商业问题一个是更严谨的科学工业问题。
Q：在算法设计过程中，应如何与药学家进行合作，将先验知识指导算法设计，从而使算法效率更高，结果更加安全科学？
周文彪：药化专家是药物研发的主体研发者，想设计有价值的IA方案需求一定是来自一线研发者，并进行总结提炼升华，和药化专家深入沟通非常重要，要建立一整套互动交流机制，在立项，研发， case分析，评价指标建立，后续优化等多个方面进行交流，这样AI工具才能真正落地并进行客观评价和优化。

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