【5G通讯如何达到“高精准度定位”?】移动位置服务(Location Based Service)的原理是透过讯号衰减的强度来判别基地台距离,当手机距离基地台越远,收到的讯号就越差,当手机搜寻到三个基地台以上的讯号时,大致上就能定位出接收装置的地址位置 。
但实际情况中,定位过程容易被多路径衰减(Multipath Fading)干扰定位,意思是从不同距离、不同方位的电磁波几乎同时被装置接收,但多路径环境的干扰导致接收的讯号强度接近,无法解析其中延迟差异,所以精确度仅有 50 公尺以上,在郊区甚至可以差到数公里 。
但 5G 高频波具有严重的穿透损失性质,只要有大型建筑物阻挡讯号,装置便无法接收,所以不会有多路径衰减(Multipath Fading)的干扰,反而让电磁波绕射、散射及反射的干扰问题不大,因为高频电磁波几乎只能以直线路径(Line of Sight, LOS)的方式传递,而直线是最容易计算距离的路径类型 。
也就是说,只要装置收得到讯号,对应的基地台中间大多都不会有大型遮蔽物(有的话讯号就收不到),干扰少的情况下,系统只要计算接收装置周遭的基地台群便能够进行精度较高的定位 。
更大的可用带宽(Large Bandwidth)5G 频谱的毫米波(mmWave)具有移动通讯中前所未有的大带宽,因而能提供更小的延迟以及良好的定位功能,当传输带宽越大,讯号的取样间隔越短,这样的原理之下,毫米波系统便具备较高的原始分辨率(Raw Resolution),这个数值代表可衡量的最小距离差异,就像尺的刻度越小可以测量出物体更精确的长度,当分辨率越高,可测量的最小距离越小,代表精确度越高 。
根据 3GPP 的论文指出,在使用参考讯号(PRS)的实验中,最大带宽 20MHz 的 4G LTE 频道可以提供 15 公尺的定位精度,但带宽高达 4GHz 的毫米波系统却可以准确到 7.5 公分,两者的准确度差异非常大 。
MIMO 多天线数组(Massive MIMO Antenna Arrays)
手机的地理定位可以透过到达角度(Angle of Arrival, AOA)完成,利用多个基地台群发送讯号,用户装置的多个天线接收讯号,产生不同的接收角度差异,最后找出所有讯号的交错点就是用户的精准位置,但现实环境有非常多的错误干扰,因此装置通常需要与多个基地台进行沟通,而装置上的天线也必须自动旋转以找到讯号最强的方向 。
在5G 通讯时代,为了支持多带宽接收与发送,天线模块必须更为复杂,多输入多输出(Multi-input Multi-output, MIMO)技术因而受到瞩目,原理是在基地台设置大规模的多天线数组,利用多根发射天线与多根接收天线的组合提升频谱的效率与公耗,重要的是提供更多的空间自由度(High degree of resolvability of angles) 。
简单说就是多根天线各自接收、发送不同角度的讯号,当空间样本数的变量增加,更多的讯号角度信息增加,定位的分辨率就能跟着提升,判别更精准的地理位置 。
高密集基地台(Network Densification)由于 5G 讯号覆盖范围小,而且容易遭到建筑物遮蔽,实际的覆盖范围只有数百公尺,如果要达到都市内普及,电信商必须大规模部署小型 5G 基地台才有办法达到,例如日本提出红绿灯结合基地台、英国研究在人孔盖步数的可行性,指向 5G 基地台会是蜂巢式的结构,借此提升区域频谱与能源的使用效率 。
高密度基地台代表有许多可供参考的资料节点,可以提供高密集度的位置信息达到更精准的定位,而且毫米波大多走直径路线,不受多路径干扰,理论上能够有最好的定位精准度── 高密度基地台、高频波直径路线特性、大带宽的高分辨率以及 MIMO 技术提供的多空间自由度,虽然还没有实际的商用测试数据,但上述的特性确实能提供比 4G 通讯好太多的定位性能 。
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