为什么很多程序员会鄙视MATLAB?

因为Matlab掩盖了大量的程序实现细节 。Matlab是由美国mathworks公司开发的一款大型商业软件(不便宜哦),它的开发语言是M语言(一门解释性语言,必须依赖MATLAB解释器) 。
在程序员的圈子里面,的确存在着鄙视链,其中Matlab也的确遭到一大批程序员的鄙视,原因是普通程序员(比如使用C、C++编程语言的)要实现一个功能,就必须理解它的每一个细节,再来组织编码 。而MATLAB却不同,它本身懈怠了大量的库,很多功能你根本不需要了解他是如何实现的,在没搞清楚原理的情况下一行代码就可以搞定,对于那些辛辛苦苦写很多代码的程序员来说,是不是很气人 。其实Matlab是一种很有用的科研工具,下面我就来介绍一下MATLAB的一些更要应用 。
【为什么很多程序员会鄙视MATLAB?】图像处理 。喜欢美颜自拍的妹子最熟悉的图像处理工具莫过于美图秀秀,可是对于程序员而言,却有一个比美图强大很多的利器,就是今天的主角-Matlab 。MATLAB自身携带了大量的图像处理库,你能想到的图像处理功能它都以帮你实现,只需要几行代码,就能修出你想要的样子 。如果你还想自己开发出特有的处理算法,也是很方便的,图像对于计算机而言就是一个矩阵,而MATLAB最擅长的就是计算矩阵,你可以通过编程实现对矩阵的各种操作从而达到对图像的处理 。模拟仿真 。在实际的工程应用中,各种设计方案都必须要先进行模拟,而Matlab具有十分强大的模拟仿真模块 。你只需要把整个过程用数学化的语言表达出来,在MATLAB上几行代码即可通过编程实现建模,然后再输入初始化参数即能得到最后的结果 。Matlab的模拟仿真广泛引用在水利水电,电子电路,能源气象,材料制造、金融证券等领域 。机器学习 。机器学习是当今计算机领域的热门,而MATLAB的算法库几乎包含了当今所有的主流机器学习算法 。倘若你想来一次机器学习之旅,只需要正确调用tool box里面的模块,即可找到你需要的算法,然后输入参数即可,整个过程的编程十分easy 。就算是当下最为流行的深度学习,最新的几版MATLAB也都包含了当今主流的深度学习框架,并且都是支持GPU计算的 。关于MATLAB,就先介绍这么多,欢迎大吉关注太科罗技,并在下方积极留言讨论 。


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