工作量 好内容成就好的GMV,AI让服装电商上新更简单


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好内容
成就好的GMV
AI赋予时尚更多可能

01
内容影响成交
线上零售在经历了十多年的发展之后 , 已经从最初的货架式的售卖平台 , 转变成为内容丰富的社区型购物平台 , 其主要的核心也变成了创造有价值的内容 , 完成个性化的需求匹配 。
通过内容去做营销 , 其本质是和具有潜在交易意向客户交流 , 而非直接的销售手段 , 是一种在潜移默化中去影响客户的方式 。 不会让买家觉得是在被推销 , 而是通过内容向其传递有价值的信息 , 从而获得有可能的业务反馈 。
在这个内容和商品结合越来越紧密的时代 , 商品在各个纬度展示的内容极大地影响了最终的销量 。 而如何制作出高质量的商品相关内容 , 往往也决定了一款商品最终的营销结果 。
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非标品-服装
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标品-手机
在线上营销中 , 标品和非标品是两个不同的概念 。 对于标品的选择 , 可以通过一些固定的参数去判断 , 这款商品是否是符合自己的购物需求 。
就像手机 , 可以通过品牌、处理器型号、内存容量、颜色等这些基本的参数去判断 。 但是 , 在非标品中 , 是没有这些固定参数去让买家判断的 , 对于是否符合心理预期 , 只能通过商品的内容去了解 。
在非标品类目中 , 服饰又占有着相当高的比重 , 所以坊间传言“卖衣服等于卖图卖视频” , 并非一句无稽之谈 。
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据数据统计显示 , 在具有优质主图展示的情况下 , 商品点击率要高27%;在有完整详情页展示的情况下 , 商品的转化率要高13%;在同时具备优质主图和完整详情页展示的情况 , 商品的转化率要高43% 。 由此可见 , 图片内容对于服装商品售卖有着重要的决定性因素 。
02
服装电商上新痛点
在商品视觉内容的制作上 , 标品和非标品也存在着比较大的差别 。 标品的更新迭代速度要远小于非标品 , 以电子产品为例 , 一家公司每年推出的产品相对固定 。 所以 , 在视觉营销内容制作上可以组建专业的设计团队 , 花费很长的时间去打磨视觉效果 。 但是这种精雕细琢的方式放在服装这种非标产品上 , 显然是行不通的 。
上新周期长
在服饰电商中 , 即便是一些小微卖家 , 每年上新的商品数也能达到几十款 。
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一些大的服饰品牌 , 每年的上新达到万款也不足为奇 。 原创设计难以保证上新进度 , 于是套版就成了最佳的选择 。
传统的套版上新方式 , 需要美工和运营进行部门协同操作 。 手动套版相比于原创设计虽然已经很节省时间了 , 但是在熟练操作的情况下 , 依然需要至少30分钟才能完成一款详情页的制作 。
再加上制作主图和运营填写商品信息的环节 , 完成一款商品上新至一个店铺至少需要花费40分钟时间 。
多平台上货效率低
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随着电商平台的增加 , 布局多平台营销已成为一种大的趋势 。
每个平台对于视觉素材的尺寸要求也存在着差异 , 这就变相增加了素材制作的工作量 。


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