格子玻尔兹曼方法是机器学习么 _知识分享

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格子玻尔兹曼方法不是机器学习,是一种不同于传统数值方法的流体计算和建模方法。与传统的计算流体力学方法（如有限单元法、有限差分法等）相比,格子玻尔兹曼方法主要有以下优点：
1、算法简单,简单的线性运算加上一个松弛过程,就能模拟各种复杂的非线性宏观现象。
2、能够处理复杂的边界条件。
3、格子玻尔兹曼方法中的压力可由状态方程直接求解。
【格子玻尔兹曼方法是机器学习么】4、编程容易,计算的前后处理也非常简单。
5、具有很高的并行性。
6、能直接模拟有复杂几何边界的诸如多孔介质等连通域流场,无须作计算网格的转换。

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