人走茶自凉 中国年度AI省市格局:北广上稳居前三,江苏四川力压浙江( 二 )


相对沿海地区 , 内陆城市及边疆城市数字化转型基础弱 , 但也在全国新基建等建设中有新的发展机遇 。
典型像宁夏的中卫市成为国家级数据中心枢纽 , 用云量增幅第一 。
而赋智量维度 , 排名前十的多为一线、新一线大城市 。
白皮书称 , 这种结果与这些城市整体数字化程度高、“用云量”渗透率高密切相关 , 体现云智融合、协同发展特征 。
但增速方面 , 靠前的就是各地中小城市了 。
主要原因是应用云上智能 , 可以帮助解决地方产业升级、城市治理和公共服务的难题 。
最后 , 腾讯研究院在白皮书中基于赋智量 , 专门给出了年度城市AI指数 。
北京、上海、广东持续位列前三 , 山东、重庆和湖北晋位显著 。
2020全年AI分省份均值达到20 , 第一梯队是北京、上海、广东三省 , 它们的AI指数占全国的七成 。
在第二梯队 , 四川省2021Q1排名超过江苏省 , 位列第四 。
山东 , 湖北在2021Q1指数排名上升较快 。
原因是济南市大力发展智慧城市 , 同时建设智慧金融、智慧商圈等高端应用示范 。
武汉市则成为国家新一代人工智能创新发展试验区 , 以人工智能来带动整个武汉的全产业、全行业的数字化 。
为什么用这两大指标衡量数字经济?
一个是用云量 。
一个是赋智量 。
腾讯研究院的说法是 , 用云量即云计算指数 , 代表该地区云计算使用的活跃情况 。
而赋智量即AI指数 , 代表该地区AI使用的活跃情况 。
在“云智融合”的背景下 , 通过构建用云量和AI指数(赋智量)刻画云与人工智能在各地区、各行业的应用情况 , 可以比较直观地了解地域地区的数字化进展 。
并且参照这两大指数和维度 , 在2020Q1至2021Q1的一年间 , 云计算指数增长了57% , AI指数增长93%——
赋智量增长明显高于用云量 。
这表明在行业上云的基础上 , 智能化进一步成为新的需求增长点 , 云智融合的趋势日益凸显 。
这种数据反映的趋势 , 不仅能够提振外界对智能化落地的信心——行则将至 , 而且结合各个地区和省份 , 也能管窥各个省份地区对于数字经济的拥抱程度 。
换而言之 , 这简直就是一份AI企业的落地指南 。
云+AI在各行业和领域的落地格局
这份“AI企业的落地指南” , 不光描绘了地域趋势 , 还有各行各业里的不同 。
总体来看 , 数字原生行业是用云和赋智主力军 。
数字原生 , 即电商和数字内容等从互联网上生长起来的行业 。
从用云量维度来看:
数字原生的电商和数字内容 , 是当前的用云大户 。
在规模第一的梯队 , 电商用云量一枝独秀 , 是行业均值的7倍多 。
电商是云计算的发源地 , 用云情况已经比较成熟 。
【人走茶自凉 中国年度AI省市格局:北广上稳居前三,江苏四川力压浙江】第二梯队中 , 作为数字内容的代表 , 文创和游戏对海量数据处理有刚需 , 用云量分别是行业均值的约2.7和1.7倍 。
传统行业中 , 制造和行业工具的用云量也在行业均值之上 , 通过云计算 , 制造商的管理水平和内部安全性都可以得到提升 。
市政服务及一些传统行业 , 正在加速上云 。
增速第一梯队中 , 新冠疫情促使大量政务、医疗应用上线 , 用云量增速居首 , 超200%和140% , 是行业均值的4倍和2.5倍 。
在第二梯队 , 教育、制造、广电为代表的传统行业 , 用云量规模和增速都跻身前10 , 上云的潜力正在加快释放 。
而赋智量则有不同趋势 。
AI在数字原生行业和传统行业的应用更均衡 。


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