人走茶自凉手机玩游戏大作难在哪？硬件性能要加码，高能效AI同样关键萧箫发自凹非寺量子位报道|公

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萧箫发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI
在手机上就能“云”玩游戏大作，相信不少玩家听了都会心动。
然而，虽然5G已来，但云游戏这些年的落地效果并不让人满意。
确实已经有平台能直接做到云玩游戏（不用下载），但画质低、传输延迟高一直很影响游戏玩家的体验。
这是因为，即使传输速度上去了，如果图像和视频处理技术跟不上，仍然会给游戏应用带来很大的延迟。所以，想玩好游戏，答案要从AI里找。
AI技术的发展确实给手游玩家们带来了新的希望。
例如，借助本地AI超分辨率技术，可以使GPU与APU协同计算，能够带来画质的提升，从而提升本地游戏和云游戏体验，并且实现了性能和功耗的平衡。
△在游戏中采用AI超分辨率算法（示意图）
【人走茶自凉手机玩游戏大作难在哪？硬件性能要加码，高能效AI同样关键】问题来了，像移动端游戏超分这类和AI有关的技术都是现阶段应用就可以实现的，然而目前真正落地的还非常少。
其中的难点究竟在哪？
移动端AI游戏技术落地，难在哪？
难在硬件对AI模型的运算效率上。
以云游戏为例，如果在本地使用AI技术实现游戏超分的同时，又遇到了其他应用也调用AI计算，势必会给APU等硬件带来巨大的负荷。
应用AI技术确实能给游戏玩家带来更好的体验，但得是在手机硬件能同时运行这么多AI模型，且不影响手机使用体验的前提下。
面对这种情况，联发科给出了自己的答案。我们可以清晰的看到，在AI这一步棋上，作为手机核心提供者的芯片厂商是怎么走的。
近期，联发科对天玑旗舰技术做了一系列分享，透露了领先AI技术优势背后的关键要点——高能效AI 。
相比于不少芯片在AI性能上强调的峰值AI算力，联发科的高能效AI更强调处理器的每瓦有效AI性能，这也是联发科在设计架构和优化上的关键指标。
如何理解每瓦有效AI性能？
例如，处理器每秒能运算这样4个单位的AI任务，然而实际的4个单位AI任务其实长这样：
处理器要想像俄罗斯方块一样灵活地分配AI性能，就必须要有良好的任务排程，充分运用好每一个计算单元发挥有效算力，这就是“每瓦有效AI性能”强调的AI处理能力。
除了能提升AI本身的处理能力以外， “高能效AI”还满足了移动端用户的另一核心需求：
用户在使用手机时，耗电量和应用体验往往需要“兼得” 。
像超分辨率等技术采用的AI模型，即使效果再好，如果在运行时给用户带来耗电量大幅增加、或是其他性能急剧下降的问题，就会极大地影响手机等移动设备的使用体验。联发科的高能效AI则可以很好地解决这个问题，为用户带来体验上的提升。
那么芯片厂商如何提升每瓦有效AI性能？
如何实现高能效AI？
我们主要从硬件和软件两个方面来看。
硬件上，针对每瓦有效AI性能这一指标，联发科在对自家APU架构进行评测时，会加入比模型运算（速度、准确率）更多的具体指标，以提升硬件同时处理多个模型的能力。

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