标签通常情况下是基于一个视频分类的基础上,通过标签的方式对视频特点进行补充 。标签标记通常是对一个视频亮点功能进行标记,主要的标记为视频内容的属性或者主题 。标签相对分类而言,具有更强大的灵活性,更广泛的特征描述属性,更快捷的建设速率,因此在对视频进行特征描述时,标签描述的更新要远快于归类更新 。
2.3.3 小结
在对视频内容进行描述时,主要是通过分类的方法决定了视频所在的赛道子集,通过标签进行特征描述 。通过分类和标签组合的形式对一则视频进行描述 。
2.4 个性化信息维护
所谓个性化信息,主要是基于视频壳的内容进行维护,重点的应用在封面图、标题、一句话推荐这三个部分,应用的场景在版权视频的推荐呈现上 。在后台功能中,主要是提供个性化视频壳字段及标签对应关系的维护,或者是通过AI的方式自动从视频中截取或者对推荐语及标题进行自动起名的方式写入视频壳信息中,
2.5 推荐标注
推荐标注主要是运营在对视频进行内容评定时的一个重要参考指标,一般情况下会对视频的推荐标注主要是基于两个方面 。其一是通过算法和人工的方式为视频标记好他的推荐等级;其二是对内容做相应的强制过滤处理,这里仅针对于一些特殊的视频 。
2.5.1 推荐等级
视频的推荐等级主要是通过内容理解后台和人工标注的方式进行推荐等级的判定 。一般情况下,推荐等级为4个阶梯,即强烈推荐、一般推荐、可推荐、不推荐,代表的权重分别是2、1、0、-1 。
视频时间等级的划定步骤是,视频进入平台以后,经过基础的生产后成为线上可播放的码流,在通过安全审核后,优先进入到内容理解后台,内容理解后台会对视频的推荐等级定好推荐强度,然后对于待定会火爆的视频以后台的方式展示给内容运营者,内容运营者再最终标记好当条视频的推荐等级 。如果在消费中,推荐等级和实际消费情况差异较大,会二次经过上述步骤(也可以直接推给内容运营专员)进行重新评定 。版权采购视频则一般不通过内容理解后台,主要是人工进行推荐等级的标注 。
2.5.2 强制处理
针对于一些特殊情况的视频,有在线上播放的需求,但是这些视频不能够成为单独的视频让用户消费(比如想互动视频的一个子分支,用户仅看一段视频是看不明白的),这视频是需要进行强制屏蔽搜索、屏蔽推荐、屏蔽榜单的 。
2.6 主创阵容
主要记录的是视频的主创人员,一般需要标记的字段有导演、编剧、出品方、主演,出品国家(地区)等信息 。
三、播放控制
现象:我们在一些视频平台中,可以发现如腾讯视频看《复仇者联盟》系列的电影,PC网页端最高能到720p,但是手机端可以看1080p的的视频 。有时候在B上可以刷到繁体字的《非自然死亡》电视剧集推荐,点击去以后播放视频播放器无法正常播放并弹窗当前视频仅在中国台湾地区有效的提示 。
本质:透过现象看本质是分析问题是研究系统中非常重要的能力之一,通过上述现象,我们可以发现一个视频每一种清晰度的码流在可能会在不同端进行上线,并不一定都会上线 。除了端的上线之外,很多时候由于内容全球化策略以后,视频会控制上线的国家或地区 。本着后台产品设计准确化、灵活化的特点,因此对于一个主体(视频、合集)的播放控制都需要按照其主体的最小颗粒度进行调配和设置 。
一个视频(合集)的播放控制权限决定了用户是否可以看到这个视频,在什么地域能看到这个视频,什么端能够看到什么清晰度的 。同时鉴于完整的用户体验,如果不希望用户能够看到视频壳但是无法播放视频内容,播控的概念还需要应用到搜索、推荐、榜单等多种关联场景;由于实体的博控状态是按照最小颗粒度进行说明的,为了方便客户端、推荐、搜索等业务实施为用户进行数据展示,需要对实体给出一个总的播控状态,来告知推荐搜索等业务当前内容是否可以获取 。
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