猫脸辨认手艺的利用( 二 )


??由此开导 , Google X 尝试室近日开辟出了一套具有自立进修才能的神经收集体系 。 这套体系有甚么奇异的地方呢?不借助任何外界信息帮忙 , 它就可以从一万万张图片中找出那些有小猫的图片 。 Google 的神经收集体系则是经由过程机械进修的体例 , 无需人类告知它“猫咪应当长成啥样” 。 在起头阐发数据之前 , 研讨者不会向体系输进任何诸如“猫是甚么模样”的信息 。 一旦体宠物猫领养兔子系发明了反复呈现的图象信息 , 计较机就会主动建立一个“图象舆图” , 该舆图稍后会帮忙体系主动检测与前述图象信息近似的物体 。 之所以将这套体系定名为“神经体系” , 是由于 Google 想向神经生物学中的一个经典理论致敬 。 该理论称 , 人类年夜脑颞叶皮层的某些神经元具有特别的辨认人脸的功效 , 这就是为何我们常常会在一堆混乱无章的图象中赫然发明一小我脸 , 一样也诠释了新生的婴儿能毫无障碍的找到本身的母亲并对着她笑 。 ??
????项目负责人之一Andrew 称:“我们没有像凡是做的那样本身框定鸿沟 , 而是直接把海量数据投放到算法中 , 让数据本身措辞 , 体系会主动从数据中进修 。 ”别的一位负责人 Jeff 则说:“我们在练习的时辰历来不会告知机械说:‘这是一只猫 。 ’体系实际上是本身发现或贯通了“猫”的概念 。 ”??????
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