命悬一线之际 , 无论英特尔派谁来 , 都会被人死盯着 , 恨不得用秒表计时 。
意外的是 , 英特尔的专家到现场后 , 看了一下(所有的配置) , 想了一会 , 之后说:“改个参数就可以了” 。
计时那个人 , 看了下表 , 从拿到阿里云的服务器日志到搞定 , 大约用时3000秒(50分钟) 。
这一刻的如释重负 , 让在场的阿里云工程师一辈子也忘不了 。
快拿几条真丝围巾 , 我们要缠在胳膊上跳广场舞 。
这事 , 让一个外援在阿里云内部 , 小火了一把 。
谁知不久之后 , 阿里云的章文嵩问了团队一个问题:如果要挖一个虚拟化做得最好的人 , 应该挖谁?
章文嵩是何人呢?Linux虚拟服务器创始人 , 开源大神 , 曾任阿里云CTO , 首席科学家 。
阿里云的工程师们 , 双手不离开键盘 , 头也不用抬 , 张嘴就有了:张献涛 。
无独有偶 。
有人告诉我:“二零零几年的时候 , 亚马逊云还没把安东尼搞过去 , 虚拟化的问题也解决不了 , 也得靠英特尔 。 因为虚拟化的大牛工程师 , 亚马逊云也缺 。 ”
亚马逊云 , 有了安东尼 。
阿里云 , 有了张献涛 。
寻隐者不遇 , 那虚拟化的高手到底在哪?
云深不知处 , 他们就聚集在IBM、英特尔、红帽 。
消息灵通人士透露 , 2008年左右 , 英特尔公司上海办公室里 , 虚拟化团队大概十几号人 。 云计算带动虚拟化技术热门之后 , 全世界都来挖人 。
自此 , 很多虚拟化的人才就留在了美国 , 直到现在 。
人争一口气 , 佛受一炷香 。 为什么云厂商会憋着口气一顿猛搞芯片?
答案是:谁痛苦 , 谁难受 , 谁逼疯 , 谁知道 。
张献涛恳切的语气令人印象深刻:“就算不是神龙团队 , 阿里云也会有另一支团队把DPU做出来 。 ”
众所周知 , 现在云计算厂商的服务器规模有多大 。 当规模扩大 , 用户量增长 , 对DPU的渴求就变得心切 。
几十万台服务器 , 一天天 , 嗷嗷待哺 。
在安东尼心里 , 应该也反反复复问过很多遍DPU的本质问题:
“为了得到更好的产品 , 我们要设计硬件 , 要设计一个专门用于虚拟化的硬件平台 。 不是通用软件 , 不是通用硬件 。 ”
回望来路 , 已无退路 , 在技术最佳的更迭期 , DPU出现了 。 用DPU定制化硬件加速 , 成为最正确的方向 。
别怪我没提醒 , 云计算的虚拟化 , 和前几代虚拟化 , 大为不同 。
前几代产品与DPU隔着一条深不见底的天堑 , 跳过去 , 就是通天大道 。
问题来了 , 怎么跳?
从2012年开始 , 亚马逊云团队 , 尤其是EC2虚拟化就开始思考:
那个叫做Hypervisor的“超级管理员” , 得胆子再大一点 , 能力再强一点 。 那么问题来了 , 世间能做出比纯软件架构更好的超级管理程序吗?
这是我能找到的 , 安东尼在外媒采访中谈到的 , 亚马逊云关于DPU思想萌芽最早的时间点 。
但那个时候还没有Nitro的影子 。
后来 , 把Nitro System曝光于公众面前的 , 是一次知名的收购案 。
被收购的公司叫做Annapurna Labs , 也就是安娜普尔纳峰实验室 , 公司在以色列和美国都设有研发中心 。
登山爱好者 , 瞅这个名字很眼熟 。
巧了 , 喜马拉雅山最高十峰之一 , 安娜普尔纳峰 。
角峰锐利 , 山体挺拔 , 线条凌厉 , 冰雪覆盖 , 云海猛烈翻滚 , 在向全世界的登山者搔首弄姿:“你过来呀~”
又巧了 , 公司两位创始人Billy和Nafea也是登山爱好者 , 以攀登此峰为荣 。 虽未抵达 , 但心已至 , 他们将角峰设计成LOGO , 印在了封装好的芯片上 。
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