大学学大数据专业，应在暑假做些什么准备？( 二 ) _知识百科

3.3.3 DataFrame概述
3.3.4 创建DataFrame的方式
……
3.4 Spark Streaming
3.4.1 Spark Streaming概述
3.4.2 Spark Streaming的原理介绍
3.4.3 Spark Streaming与Storm对比
3.4.4 DStream的概念
……
【大学学大数据专业，应在暑假做些什么准备？】3.5 kafka
3.5.1 Kafka的基本概念
3.5.2 Kafka的发展历史
3.5.3 Kafka的应用背景
3.5.4 JMS基础
……
3.6 ElasticSearch
3.6.1 全文检索技术简介
3.6.2 ES安装配置入门
3.6.3 ES插件安装
3.6.4 ES基本操作
……
3.7 Logstash
3.7.1 Logstash介绍
3.7.2 Input组件介绍
3.7.3 Filter组件介绍
3.7.4 Output组件介绍
……
3.8 Kibana
3.8.1 Kibana介绍
3.8.2 Kibana环境准备
3.8.3 Kibana安装
3.8.4 Kibana演示
……
3.9 Kibana
3.9.1 什么是NoSQL
3.9.2 NoSQL数据库的分类
3.9.3 Redis介绍
3.9.4 Redis发展历史
第三阶段分布式计算框架3.1 scala
3.1.1 安装idea配置环境变量
3.1.2 Maven本地库配置
3.1.3 JDK环境变量配置
3.1.4 idea版本配置
……
3.2 Spark Core
3.2.1 大数据架构体系
3.2.2 架构详解
3.2.3 Spark集群介绍
3.2.4 Spark集群配置
……
3.3 Spark SQL
3.3.1 Spark SQL的发展历史
3.3.2 Spark SQL的原理介绍
3.3.3 DataFrame概述
3.3.4 创建DataFrame的方式
……
3.4 Spark Streaming
3.4.1 Spark Streaming概述
3.4.2 Spark Streaming的原理介绍
3.4.3 Spark Streaming与Storm对比
3.4.4 DStream的概念
……
3.5 kafka
3.5.1 Kafka的基本概念
3.5.2 Kafka的发展历史
3.5.3 Kafka的应用背景
3.5.4 JMS基础
……
3.6 ElasticSearch
3.6.1 全文检索技术简介
3.6.2 ES安装配置入门
3.6.3 ES插件安装
3.6.4 ES基本操作
……
3.7 Logstash
3.7.1 Logstash介绍
3.7.2 Input组件介绍
3.7.3 Filter组件介绍
3.7.4 Output组件介绍
……
3.8 Kibana
3.8.1 Kibana介绍
3.8.2 Kibana环境准备
3.8.3 Kibana安装
3.8.4 Kibana演示
……
3.9 Kibana
3.9.1 什么是NoSQL
3.9.2 NoSQL数据库的分类
3.9.3 Redis介绍
3.9.4 Redis发展历史
以上，就是我的回答，希望能帮助你过一个充实的暑假。

以上关于本文的内容，仅作参考！温馨提示：如遇专业性较强的问题（如：疾病、健康、理财等），还请咨询专业人士给予相关指导!

「辽宁龙网」www.liaoninglong.com小编还为您精选了以下内容，希望对您有所帮助：