保罗·赫伯特的想象力囊括了从鲸到水蚤的各种动物 。 事实上 , 甚至还囊括了我们尚未发现的物种 。 人们估算地球上生活着1,000万个物种 , 其中已被正式命名的不足五分之一 。 赫伯特想把它们全部记录下来 , 但不是以你想到的方式 。
早在20世纪70年代 , 他就清楚地认识到我们知识的缺口 , 那时他还是一名在巴布亚新几内亚研究蛾类多样性的年轻研究员 。 在一个下着雨的温暖夜晚 , 他徒步登上一处山口 , 在紫外线灯前挂起一块白布 。 3小时后 , 白布上就黑压压一片全是飞虫了 。 “我们采到了大概三四千个标本 , ”他说 , “我回到伦敦的自然历史博物馆做鉴定 , 发现仅在新几内亚这一个晚上 , 就采集了大概1,000个新物种 。 可能我的下半辈子就要耗在描述它们上了 。 于是我把标本送人了 , 说:‘我得去个没那么多物种的地方 , 这样才有可能搞清楚到底是怎么回事!’”接下来的25年 , 赫伯特都在加拿大北极地区研究物种多样性的起源 , 而不是试图直接测量物种多样性 。 不过 , 他想以某种方式编目地球上一切生命的愿望从未动摇过 。
到了20世纪90年代 , 技术上的进步使研究DNA变得容易 。 持有遗传学博士学位的赫伯特开始琢磨起一个叫作“CO1”的动物DNA序列片段 。 “很快我就意识到:‘天啊 , 大家的序列都各不相同 , 比较起来很容易 。 ’”要是能用这些“条形码”(他是这么称呼那些CO1片段的)来分辨物种那该多好!
2000年夏天 , 他在安大略南部自家的后院里验证这个想法 。 和多年前在巴布亚新几内亚一样 , 他打开了一盏诱虫灯 。 这一回 , 他采集到的物种里没有一个新种 , 但这正是他想要的 。 为了证明DNA条形码技术能准确识别物种 , 首先就需要清楚样本中有哪些物种 。 他采集到了大约200种蛾类 , 发现全部都能用条形码标示出来 。 “如果我能辨别安大略的200种蛾子 , 我想我应该也能辨别我们星球上所有的动物 。 ”
16年前始于那个后院的研究 , 成就了今天的安大略生物多样性研究所 。 这是圭尔夫大学内一座投入数百万美元建立的研究机构 。 他们收到全球各地的研究者寄来测序的样本 , 在网上建立的生物条形码数据库(Barcode of Life Data System , BOLD)现已收入来自超过500万个样本的条形码 , 代表了约50万个物种 。
詹姆斯·切希尔(James Cheshire) , 地理学家 , 伦敦大学学院教授 , 对数据测绘充满热情 。 2017年荣获英国皇家地理学会颁发的库斯伯特奖 。
奥利弗·乌贝蒂(Oliver Uberti) , 曾任《美国国家地理》杂志设计师 , 曾与詹姆斯·切希尔合作出版《不可见的地图集》和《伦敦》 , 2017年共同荣获北美制图信息学会颁发的想象制图学大奖 。
译者谭羚迪 , 化学学士 , 海洋学硕士 , 现在山水自然保护中心从事城市生物多样性保护和环境教育 。 曾借助书中提到的感光记录器追踪鹱的繁殖行为 , 现在研究和保护的对象是热爱自然的人 。
图源:出版方提供
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