百度智能云“闯关东”( 四 ) _人工智能

国际市场研究机构Canalys在最新的报告中指出，百度智能云在制造业、能源和交通等传统的垂直行业，都很早获得了立足点。
以AI质检为例。在苏州常熟东南相互电子的终检车间内，过去仅有“指甲盖”大小的印制电路板（PCB）由于机器执行过程中的机械化，容易出现“过杀现象”，导致70%以上的假点出现，这家企业往往需要大量人工进行二次复判。

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但与百度智能云合作后，通过包括AI质检在内的智能化改造，这家老牌制造业的生产周期缩短2天，品质良率提升近3%，报废成本一年降低1000多万，实现了真正的降本增效。
除了单个企业的变化，这一应用场景还实现了跨行业的规模化应用，目前百度智能云的AI质检方案已广泛应用化纤、纺织、电子、汽车等行业。
在浙江美欣达集团的印染车间内，类似的改变也正在发生。在验布环节，AI不仅能高效准确识别布匹瑕疵与色差，比人工快2倍，还能进行能耗管控。
基于天工AIoT平台，百度智能云为美欣达量身打造了度能AIoT能碳数智化平台，一年下来，单能耗一项，帮助美欣达节省了100多万元。
点面结合，区域数字化闯关的新解法
从高歌猛进的“扩张逻辑”到稳健可持续的“深耕逻辑”，随着中国数字经济发展行至水深处，云厂商们也需要理解产业发展的节奏，深入参与企业与产业数字化转型的全过程中，寻求更经济、可复用与更长期的转型新路。
换句话说，随着数字经济与实体经济的融合进程加速，数字化转型不仅仅只是企业与企业间的单点融合，而是产业与区域生态间的融合创新。
毕竟，不同区域数字化发展进程不一，不同企业数字化进程不同，如何整合个性化需求的“点”，集成为规模化输出的“面”，这同样也是东北地区数字化转型所面临的核心命题。

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经济学家林毅夫与其团队在《 “东北现象”及其再解释——产业结构转型的视角》一文中认为，东北地区的经济增长缓慢的背后是产业结构转型的迟缓和停滞。
他同时指出，东北地区应建立与产业发展需求相适应的软硬基础设施，充分发挥市场和企业家的作用，打造具有全国竞争力的产业集群，将潜在的比较优势转化为现实的竞争优势。
这与百度智能云“点面结合”的区域生态策略不谋二合。一方面深入企业核心场景，以核心AI能力直接企业的痛点；另一方面，通过与当地政府合作，以园区云、产业云的形式，汇集共性问题，批发式解决问题，降低AI产业应用门槛，实现规模化，实现区域产业集群的数字化升级。
事实上，这在百度智能云的过往实践中已有验证。
在“工业大市”苏州，作为长三角工业制造业重镇，苏州制造业高新技术产业比重大，工业实力强劲，但在数字化建设上，也存在中小企业融合度不高、发展不均衡等问题。
比如，在产业园区或产业带中的一大批中小企业，苦于转型所付出的高成本，难以享受数字化红利。而百度智能云通过与政府的“搭桥”，与园区内标杆企业合作，在标杆案例发现与汇聚区域内其他中小企业的共性需求，为更多的企业插上数字化转型的翅膀。

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在苏州常熟高新园区，“AI+工业互联网”产业基地已经落地。截至目前，百度智能云在苏州，已服务300余家企业，帮助近20家企业推进数字化改造工作，为183家企业提供咨询诊断服务。

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